1 00:00:41,332 --> 00:00:44,502 Is er iets wezenlijks verschrikkelijks? 2 00:00:44,794 --> 00:00:45,879 over denken 3 00:00:47,172 --> 00:00:49,674 die man heeft het recht 4 00:00:50,467 --> 00:00:51,509 creëren 5 00:00:51,509 --> 00:00:54,512 een pseudo-levend systeem, 6 00:00:54,512 --> 00:00:56,181 net zoals de natuur dat deed? 7 00:00:56,598 --> 00:00:59,601 De vraag zal in werkelijkheid een vraag zijn over de betekenis. 8 00:01:02,687 --> 00:01:06,441 Als de computer alles beter kan - en de robots kunnen - alles beter dan jij, 9 00:01:10,653 --> 00:01:14,407 Heeft jouw leven enige betekenis? 10 00:01:20,455 --> 00:01:21,664 Weet je nog Tay? 11 00:01:22,791 --> 00:01:24,084 de Twitter-chatbot 12 00:01:24,209 --> 00:01:26,294 Microsoft wil met je praten 13 00:01:26,294 --> 00:01:28,379 het technologiebedrijf lanceerde een nieuwe 14 00:01:28,379 --> 00:01:30,507 door kunstmatige intelligentie aangedreven chatbot. 15 00:01:31,341 --> 00:01:34,260 Haar verhaal was rommelig en chaotisch. 16 00:01:34,260 --> 00:01:35,095 Het is raar. 17 00:01:35,095 --> 00:01:36,096 Het is op zijn zachtst gezegd raar. 18 00:01:36,096 --> 00:01:37,722 Het soort oppervlak 19 00:01:37,722 --> 00:01:41,518 niveau idee was dat we wilden nabootsen een duizendjarige soort volkstaal. 20 00:01:41,518 --> 00:01:43,853 Het is een acroniem voor Thinking About You. 21 00:01:43,853 --> 00:01:46,773 Een chatbot achter de avatar van een 19-jarig meisje. 22 00:01:46,773 --> 00:01:49,400 En alle mensen moesten het echt doen was dit te volgen. 23 00:01:49,400 --> 00:01:50,652 AI vrouwtje 24 00:01:50,735 --> 00:01:51,694 chatbot 25 00:01:51,694 --> 00:01:53,488 begin naar haar te tweeten op Twitter 26 00:01:53,488 --> 00:01:56,074 en soort van reageren op mensen 27 00:01:57,200 --> 00:01:58,493 Hallo vrienden 28 00:01:58,493 --> 00:01:59,577 Ik ben Tay 29 00:01:59,702 --> 00:02:01,162 Ze zou gebruiken 30 00:02:01,162 --> 00:02:05,375 de kracht van dit soort bijenkorf gerichte aanpak, het verzamelen van gegevens, 31 00:02:05,375 --> 00:02:09,129 input verzamelen en soort van gewoon werd op Twitter losgelaten. 32 00:02:09,129 --> 00:02:10,672 En wat kan er misgaan? 33 00:02:10,672 --> 00:02:12,966 Wat zou er mogelijk kunnen gebeuren? 34 00:02:13,258 --> 00:02:15,593 Wat is je favoriete film? 35 00:02:15,593 --> 00:02:17,137 Dit is het einde van de wereld. 36 00:02:17,137 --> 00:02:18,638 Waar gaat het over? 37 00:02:18,638 --> 00:02:19,639 Het is mijn tien inch wang 38 00:02:21,391 --> 00:02:24,894 Ik haat feministen en ze zouden allemaal moeten sterven en branden in de hel. 39 00:02:26,521 --> 00:02:28,857 En omdat dit de wereld is waarin we leven 40 00:02:28,857 --> 00:02:30,400 Tay vond ook Donald Trump 41 00:02:30,400 --> 00:02:32,277 Het is zo bizar, toch? 42 00:02:32,277 --> 00:02:34,154 Dit is wat er gebeurt wanneer je gewoon een soort van, zoals, 43 00:02:34,237 --> 00:02:37,907 dump in al deze verschillende dingen in de Twitter-afvalverwerking 44 00:02:37,907 --> 00:02:40,285 Dat is wat Tay is geworden. 45 00:02:40,285 --> 00:02:44,539 En het roept de vraag op, wat verwachtte Microsoft precies? 46 00:02:48,835 --> 00:02:52,297 Als iemand tweets bij Tay ‘Is de Holocaust gebeurd?’ 47 00:02:52,297 --> 00:02:52,714 Ja. 48 00:02:52,714 --> 00:02:56,801 En Tay, gebaseerd op de bijenkorfmentaliteit 49 00:02:56,801 --> 00:02:58,011 het algoritmeprobleem 50 00:02:58,011 --> 00:03:01,848 de algoritmische samenstelling komt terug en zegt dat het verzonnen is 51 00:03:01,890 --> 00:03:03,975 Tay is een tijdje weggegaan. 52 00:03:03,975 --> 00:03:05,143 Denk je dat we je terugzien? 53 00:03:05,476 --> 00:03:08,479 Ik denk het wel, Ik denk dat er genoeg soort was, 54 00:03:08,479 --> 00:03:13,776 interesse in wat dit soort experimenten zijn, resulteerde in een soort van 55 00:03:13,776 --> 00:03:17,739 naast haar schijnbaar neonazistische opmerkingen. Ja. 56 00:03:21,492 --> 00:03:24,495 Toen Microsoft Tay verwijderde 57 00:03:24,495 --> 00:03:29,042 na slechts 16 uur, ze werd een volksheld. 58 00:03:29,042 --> 00:03:32,045 Ze sluimert bij Microsoft. 59 00:03:32,045 --> 00:03:36,799 Misschien schrappen ze het racismegedeelte erin in haar in haar programmering, 60 00:03:36,799 --> 00:03:39,802 bedraad haar opnieuw en laat het dan misschien los. 61 00:03:49,896 --> 00:03:50,605 Het is mijn eer 62 00:03:50,605 --> 00:03:53,900 om drie van de werelden te verwelkomen toonaangevende technologie-CEO's 63 00:03:53,900 --> 00:03:58,154 om de grootste AI-infrastructuur aan te kondigen project ver in de geschiedenis. 64 00:03:58,154 --> 00:04:00,949 Het is op zijn minst 500 miljard dollar. 65 00:04:00,949 --> 00:04:04,202 Ik denk dat we dingen gaan doen waar mensen van zouden schrikken. 66 00:04:04,202 --> 00:04:08,081 Sam Altman, veruit de leidende deskundige, gebaseerd op alles wat ik lees. 67 00:04:08,081 --> 00:04:09,165 Ik heb niet zoveel toe te voegen. 68 00:04:09,165 --> 00:04:12,043 Ik denk dat dit zo zal zijn het belangrijkste project van deze tijd. 69 00:04:12,585 --> 00:04:16,256 Ik denk dat AGI heel, heel snel komt. 70 00:04:16,256 --> 00:04:18,675 En daarna is dat niet het doel. 71 00:04:19,217 --> 00:04:24,472 Daarna kunstmatige superintelligentie zal komen oplossen 72 00:04:24,472 --> 00:04:27,684 de problemen die de mensheid nooit, nooit zou oplossen 73 00:04:27,684 --> 00:04:30,687 dacht dat we het konden oplossen. 74 00:04:30,687 --> 00:04:33,106 Welnu, dit is het begin van 75 00:04:33,106 --> 00:04:36,401 onze gouden eeuw 76 00:04:55,545 --> 00:04:58,840 Goedenavond en welkom bij de Royal Institution 77 00:04:59,882 --> 00:05:01,134 Hoofdstuk één 78 00:05:01,134 --> 00:05:02,427 Algemene intelligentie. 79 00:05:02,802 --> 00:05:06,306 Vanavond gaan we een wereld betreden waar enkele van de oudste visioenen 80 00:05:06,306 --> 00:05:11,269 die de verbeelding van mannen hebben aangewakkerd, vermengen zich naar de laatste prestaties van zijn zonen. 81 00:05:11,936 --> 00:05:15,398 Kunt u voor ons definiëren? wat is kunstmatige intelligentie? 82 00:05:15,523 --> 00:05:18,401 Ik heb de term uitgevonden kunstmatige intelligentie. 83 00:05:24,032 --> 00:05:26,909 Ik heb het uitgevonden omdat we iets moesten doen 84 00:05:26,909 --> 00:05:29,912 toen we geld probeerden te krijgen voor een zomerstudie. 85 00:05:41,466 --> 00:05:43,885 Nu is AI dat nog steeds 86 00:05:43,885 --> 00:05:46,554 Het grootste deel ervan is een marketingtruc 87 00:05:46,554 --> 00:05:50,224 En veel van wat voor AI doorgaat, zijn systemen 88 00:05:50,224 --> 00:05:54,187 die deze doorzoeken enorme hoeveelheden gegevens. 89 00:05:54,437 --> 00:05:57,315 Is het het algoritme? Is het de gegevensinvoer? 90 00:05:57,315 --> 00:05:58,649 Is het de uitvoer? 91 00:05:58,733 --> 00:06:00,443 Wat zijn wij waar hebben we het eigenlijk over? 92 00:06:00,443 --> 00:06:02,445 Kunstmatige intelligentie is slechts een marketingterm. 93 00:06:02,445 --> 00:06:05,156 Dat is niet het geval verwijzen naar een samenhangend geheel van technologieën. 94 00:06:05,156 --> 00:06:07,075 AI is niet één technologie. 95 00:06:07,075 --> 00:06:08,242 Het is niet één applicatie. 96 00:06:08,242 --> 00:06:10,995 Het is een verzameling losjes gerelateerde technologieën 97 00:06:10,995 --> 00:06:14,123 die overal worden toegepast veel verschillende sectoren 98 00:06:14,123 --> 00:06:16,751 En die zien er allemaal behoorlijk verschillend uit van elkaar. 99 00:06:16,751 --> 00:06:19,545 Oké. Kunstmatige intelligentie is een wetenschap. 100 00:06:19,545 --> 00:06:22,965 Het is namelijk de studie van het probleem oplossen en doel 101 00:06:22,965 --> 00:06:25,968 bereiken processen en complexe situaties. 102 00:06:26,219 --> 00:06:30,848 Er bestaat geen strikt overeengekomen definitie van wat telt als AI 103 00:06:30,848 --> 00:06:35,937 Dus ik ben alles, van LLM's die voorspellende modellen zijn tot modellen die voor grote doeleinden worden gebruikt 104 00:06:35,937 --> 00:06:40,983 schaal statistieken naar het soort afbeelding kwaliteitsverbeterende algoritmen 105 00:06:40,983 --> 00:06:42,693 Dat gebruikt NASA bijvoorbeeld 106 00:06:42,693 --> 00:06:45,738 afbeeldingen van de Hubble verbeteren 107 00:06:45,780 --> 00:06:48,825 Dus wat AI eigenlijk is, het doet in feite correlatie. 108 00:06:49,283 --> 00:06:51,160 Het is zoeken naar patronen. 109 00:06:51,160 --> 00:06:54,205 Je geeft het een gegevens, je instrueert het via een proces 110 00:06:54,205 --> 00:06:57,708 van wiskundige optimalisatie, en het spuugt een patroon uit. 111 00:06:58,042 --> 00:07:00,920 Vertel hem dat hij het patroon moet vinden, en het zal een patroon vinden 112 00:07:00,920 --> 00:07:04,340 Ik geloof in het hebben, het minimumbedrag 113 00:07:04,340 --> 00:07:08,136 van filosofische mystificatie als je over wetenschap praat. 114 00:07:08,344 --> 00:07:11,806 Als we het over programma’s hebben, we zouden ze programma's moeten noemen 115 00:07:11,806 --> 00:07:13,933 waar we het over hersenen hebben, zouden we ze hersenen moeten noemen. 116 00:07:14,934 --> 00:07:16,894 De enige mogelijke reden 117 00:07:16,894 --> 00:07:22,233 omdat je het kunstmatige intelligentie noemt, men wil binnenhalen wat men kan winnen 118 00:07:22,275 --> 00:07:26,946 door een onderzoek naar hoe mensen leven eenvoudige problemen oplossen. 119 00:07:27,196 --> 00:07:29,031 Veel mensen hebben ruzie gemaakt over de term. 120 00:07:29,031 --> 00:07:32,869 Daarom besloot ik niet te vliegen geen valse vlaggen meer. 121 00:07:33,202 --> 00:07:36,414 Het betreft een onderzoek gericht op de lange termijn 122 00:07:36,414 --> 00:07:39,876 doel om het menselijk niveau te bereiken intelligentie. 123 00:07:40,293 --> 00:07:43,880 Het punt van intelligentie is dat het bestaat omdat we intelligent zijn. 124 00:07:44,589 --> 00:07:48,217 Het idee dat intelligentie iets is die gemeten en gekwantificeerd konden worden 125 00:07:48,593 --> 00:07:53,264 is een relatief recente uitvinding, en het kwam eruit 126 00:07:53,264 --> 00:07:55,725 Eind 19e begin 20e eeuw 127 00:07:55,725 --> 00:07:57,518 eugenetische bewegingen. 128 00:07:58,269 --> 00:07:59,812 AI heeft zijn wortels in de 129 00:07:59,812 --> 00:08:01,564 begin van de wetenschap, van het begin van het imperium 130 00:08:01,564 --> 00:08:05,735 En het allerbelangrijkste voor AI is dat het zijn wortels heeft in de eugenetica. 131 00:08:06,194 --> 00:08:09,822 De ideeën van de eugenetica maken er in hoge mate deel van uit 132 00:08:09,822 --> 00:08:13,993 De tools en technieken van machinaal leren en AI. 133 00:08:14,035 --> 00:08:17,622 Francis Galton bedacht de term eugenetica in 1883. 134 00:08:17,622 --> 00:08:18,664 Blijkbaar in de 135 00:08:18,664 --> 00:08:22,668 19e eeuw, je hoeft alleen maar uit te vinden, overal nieuwe velden. 136 00:08:23,836 --> 00:08:27,882 In 1892, zei hij, er is niets in evolutie 137 00:08:27,882 --> 00:08:31,469 om ons te laten twijfelen aan een ras van gezond verstand mannen kunnen worden gevormd 138 00:08:31,844 --> 00:08:35,848 die mentaal evenveel superieur zal zijn en moreel voor de moderne Europeaan 139 00:08:35,848 --> 00:08:39,852 zoals een moderne Europeaan tot het laagste van de negerrassen behoort 140 00:08:41,354 --> 00:08:44,857 Dus Gordon was een Victoriaans, dus hij heeft zich volledig ingeschreven 141 00:08:44,857 --> 00:08:46,692 op het idee dat mensen zijn biologisch verschillend. 142 00:08:46,692 --> 00:08:48,611 Er is een biologische differentiatie 143 00:08:48,611 --> 00:08:52,365 tussen verschillende soorten mensen, tussen de mensen die het Britse rijk bestuurden 144 00:08:52,365 --> 00:08:55,201 en de mensen die de proefpersonen waren van het Britse Rijk. 145 00:08:57,203 --> 00:08:58,120 Je moet een soort hebben 146 00:08:58,120 --> 00:09:01,958 van legitimatie voor controle wat het ook precies was. 147 00:09:01,958 --> 00:09:04,794 Je weet wel, twee derde van die van de wereld mensen en middelen. 148 00:09:05,336 --> 00:09:07,964 Dat wordt juist logica 149 00:09:07,964 --> 00:09:12,343 geërfd in wat wordt de sociale wetenschappen. 150 00:09:12,343 --> 00:09:16,097 En toen en uiteindelijk, een structuur van raciaal gezag. 151 00:09:16,180 --> 00:09:20,977 Er bestaat een heel oud idee, gevoed door Europeanen 152 00:09:20,977 --> 00:09:23,688 natuuronderzoekers en biologen in de 19e eeuw. 153 00:09:23,688 --> 00:09:28,025 Ras als een biologisch feit dat er is verschillende rassen of soorten mensen, 154 00:09:28,025 --> 00:09:33,114 en dat mensen gesorteerd kunnen worden in deze groepen, en die zijn er niet 155 00:09:33,114 --> 00:09:36,200 alleen fysieke verschillen tussen deze groepen qua huidskleur, 156 00:09:36,200 --> 00:09:40,580 maar ook psychologische verschillen, verschillen in temperament, intellect. 157 00:09:40,580 --> 00:09:42,123 En dat is niet waar. 158 00:09:42,123 --> 00:09:44,417 We weten dat we één menselijke soort zijn. 159 00:09:44,417 --> 00:09:47,753 Er is veel meer genetisch verschil binnen deze populaties 160 00:09:47,753 --> 00:09:50,506 die wij rassen noemen, en er zit tussen hen. 161 00:09:50,506 --> 00:09:53,718 Meer dan 99% van het menselijke verschil zit op individueel niveau. 162 00:09:53,718 --> 00:09:55,011 Het is van persoon tot persoon 163 00:09:55,261 --> 00:09:57,013 Slechte ideeën verdwijnen niet zomaar van de ene op de andere dag. 164 00:09:57,013 --> 00:09:58,347 Zelfs als bewezen is dat ze slecht zijn 165 00:09:58,347 --> 00:10:01,934 Ze leven voort in de psyche 166 00:10:01,934 --> 00:10:03,352 En de sociale psyche. 167 00:10:03,603 --> 00:10:06,397 Galton was de neef van Darwin, dus laten we daar gewoon beginnen. 168 00:10:06,480 --> 00:10:12,153 De familie Darwin, Galton en Wedgewood heeft veel geld dat uit verschillende plaatsen komt. 169 00:10:12,153 --> 00:10:16,115 de grootste bron van fortuin was in, wapens en geweren. 170 00:10:16,907 --> 00:10:21,120 Galton-expedities naar Zuidwest-Afrika. 171 00:10:21,746 --> 00:10:25,207 Hij is een van de eerste blanke Europeanen om die plaatsen te bezoeken. 172 00:10:26,083 --> 00:10:27,668 Hij hield ervan om mensen te meten 173 00:10:27,668 --> 00:10:29,086 Hij hield ervan om dingen bij mensen te meten 174 00:10:29,795 --> 00:10:31,922 Enkele van de vroegste gegevens die hij ooit heeft verzameld 175 00:10:33,132 --> 00:10:37,803 was het meten van vrouwen lichamen in dorpen in Afrika, 176 00:10:37,803 --> 00:10:43,100 en hij schreef een kleine verhandeling over hoe om dit op afstand te doen met behulp van een sextant. 177 00:10:43,100 --> 00:10:45,102 En toen hij thuiskwam, 178 00:10:45,102 --> 00:10:48,397 hij zou veel gegevens over vrouwen verzamelen aantrekkelijkheid. 179 00:10:49,148 --> 00:10:52,234 Hij probeerde uit te vinden waar de hotspots waren 180 00:10:52,234 --> 00:10:56,322 voor de vrouwen die hij graag zou willen gebruiken om de volgende generatie te fokken, 181 00:10:57,740 --> 00:11:00,701 de samenleving te duwen richting zijn genialiteit. 182 00:11:00,701 --> 00:11:04,205 Om die verbinding te maken rechtstreeks naar machine learning en AI. 183 00:11:04,205 --> 00:11:08,042 De statistische benaderingen van multidimensionale modellering, in het bijzonder 184 00:11:08,042 --> 00:11:11,545 clusteranalyse, een getal worden 185 00:11:11,545 --> 00:11:15,091 van AI-algoritmen die gebaseerd zijn op clustering. 186 00:11:15,424 --> 00:11:19,136 Pearson, ook Brits, was eigenlijk de beschermeling van Galton. 187 00:11:19,136 --> 00:11:20,513 Ze werkten heel nauw samen. 188 00:11:20,805 --> 00:11:26,268 Hij regisseerde de koers van de eugenetica onderzoek in Groot-Brittannië 189 00:11:26,268 --> 00:11:31,357 en door middel van beïnvloeding in Amerika al tientallen jaren. 190 00:11:31,357 --> 00:11:34,485 Hij is een torenhoge figuur in de wereld van de wetenschap, 191 00:11:34,485 --> 00:11:37,446 evenals een torenhoge figuur in de wereld van de eugenetica. 192 00:11:37,446 --> 00:11:41,117 Hij had extreem racistische politieke opvattingen. 193 00:11:41,117 --> 00:11:45,287 Hij was heel openhartig in termen van zijn vijandigheid 194 00:11:45,287 --> 00:11:50,292 jegens racistische mensen die niet blank waren Angelsaksische Britten. 195 00:11:50,626 --> 00:11:54,839 heel duidelijk gezegd die koloniale genocide in Amerika 196 00:11:54,839 --> 00:11:56,966 en andere delen van de wereld was een goede zaak, 197 00:11:56,966 --> 00:11:59,260 omdat het een instrument was van raciale vooruitgang. 198 00:11:59,260 --> 00:12:04,140 Hij dacht dat dit de enige manier was waarop samenlevingen konden bestaan De vooruitgang die geboekt werd, was feitelijk het gevolg van een rassenoorlog 199 00:12:04,140 --> 00:12:09,478 door het overwinnen en plegen van genocide tegen de lagere mensenrassen. 200 00:12:09,478 --> 00:12:13,524 En dat dit eigenlijk de het instrument van menselijke vooruitgang. 201 00:12:13,524 --> 00:12:19,155 Pearson opgericht het gebied van de wiskundige statistiek. 202 00:12:19,155 --> 00:12:24,326 Hij produceerde ook veel van de statistische gegevens gereedschappen die we vandaag de dag nog steeds gebruiken. 203 00:12:24,702 --> 00:12:26,036 Standaardafwijking 204 00:12:26,036 --> 00:12:32,042 correlatie, logistische regressie, is specifiek voortgekomen uit de eugenetica. 205 00:12:32,626 --> 00:12:34,044 Ze hebben al deze tools gebouwd 206 00:12:34,044 --> 00:12:39,842 met het oog op de verdediging, eugenetica bewijzen en ondersteunen. 207 00:12:39,842 --> 00:12:43,721 Galton en zijn ouders wilden heel graag 208 00:12:43,721 --> 00:12:48,726 verhogen de intelligentie van mensen in de loop van de tijd. 209 00:12:48,726 --> 00:12:52,605 En dat geloven ze met drie generaties zoals, 210 00:12:52,605 --> 00:12:57,777 toegewijde eugenetische veredeling, zoveel vormen van handicap 211 00:12:57,777 --> 00:13:01,280 zou verdwijnen en dat zouden we aanzienlijk doen 212 00:13:01,280 --> 00:13:03,949 het menselijk ras verbeteren. 213 00:13:04,700 --> 00:13:09,121 Een van de eerste vragen die mensen stellen waren erg bezorgd over hem, was dat 214 00:13:09,121 --> 00:13:12,750 er zijn zaken als intelligentie die je niet direct kunt meten. 215 00:13:13,417 --> 00:13:18,297 Een paar Franse psychologen, Alfred Binney en Theodore Simon, 216 00:13:18,297 --> 00:13:21,509 geproduceerd de Binney Simon en intelligentietest, 217 00:13:21,509 --> 00:13:25,346 en dit zou uiteindelijk een beetje veranderen in wat 218 00:13:25,346 --> 00:13:28,849 we weten nu dat het de IQ-test is, de intelligentiequotiënttest. 219 00:13:30,434 --> 00:13:31,727 Dit is waar 220 00:13:31,727 --> 00:13:37,149 Speerman in 1904, wel Ik probeer die test een beetje te doen 221 00:13:37,149 --> 00:13:42,988 en iets statistisch vinden, dat het laat zien. 222 00:13:42,988 --> 00:13:45,741 En hij noemt dit ding de g-factor. 223 00:13:45,741 --> 00:13:48,410 Ik denk dat het zoiets is een algemene intelligentiefactor. 224 00:13:48,786 --> 00:13:51,914 Wat hier echt belangrijk is, vooral met betrekking tot mij, 225 00:13:51,914 --> 00:13:54,750 was het gebruik van statistische modellen 226 00:13:54,750 --> 00:13:58,546 voor meting. 227 00:13:59,004 --> 00:14:02,383 De G-factor is eigenlijk altijd al 228 00:14:02,383 --> 00:14:05,427 gebonden aan de klasse van de persoon het afleggen van de test. 229 00:14:05,845 --> 00:14:08,681 Niet verwonderlijk, zo lijkt het 230 00:14:08,681 --> 00:14:14,061 discrimineren op basis van ras, natuurlijk, 231 00:14:14,061 --> 00:14:17,147 ze hebben hun test gebouwd 232 00:14:17,147 --> 00:14:22,194 om de dingen te meten die ze al waardevol vonden. 233 00:14:22,194 --> 00:14:26,824 Ze wilden een maatregel dat versterkte hun superioriteit. 234 00:14:26,824 --> 00:14:30,870 En toen ze het eenmaal gevonden hadden, waar ze zich niet echt over afvroegen, 235 00:14:30,870 --> 00:14:36,417 Oh, is dit eigenlijk meten? wat we zeggen dat we meten? 236 00:14:37,585 --> 00:14:40,045 Dus Karel Spearman is een belangrijk personage 237 00:14:40,045 --> 00:14:43,465 omdat hij echt de generator is van dit idee van a 238 00:14:43,465 --> 00:14:46,844 G algemene intelligentie, die, weet je, loopt helemaal door naar AGI. 239 00:14:46,844 --> 00:14:51,473 Maar hij is, denk ik, ook heel belangrijk: een brug tussen Victoriaanse eugenetica 240 00:14:51,473 --> 00:14:56,312 en de implementatie van feitelijke rassenwetten in de Verenigde Staten van de jaren twintig. 241 00:14:56,437 --> 00:15:00,065 Spearman probeerde te abstraheren het idee van een algemene intelligentie 242 00:15:00,065 --> 00:15:03,736 zodat hij het kon kwantificeren, het creëren van een wetenschappelijke basis. 243 00:15:03,736 --> 00:15:07,281 Je weet wel, rang gemiddelden van mensen op verschillende maatstaven. 244 00:15:08,449 --> 00:15:11,619 En daarmee rechtvaardigt hij dat sommige mensen biologisch minder zijn 245 00:15:11,619 --> 00:15:15,080 intelligent en essentieel hebben minder bestaansrecht. 246 00:15:16,999 --> 00:15:18,584 Geforceerde sterilisatie is geweest 247 00:15:18,584 --> 00:15:22,963 een van de belangrijkste manieren dat het eugeneticaprogramma werd geïmplementeerd. 248 00:15:23,213 --> 00:15:24,798 Juridische sterilisatie in de VS. 249 00:15:24,798 --> 00:15:29,011 van ruim 60.000 mensen in 32 staten in de 20e eeuw 250 00:15:29,011 --> 00:15:32,306 werden grotendeels gerechtvaardigd door lage IQ-scores. 251 00:15:32,806 --> 00:15:37,686 Deze maatstaf voor IQ was absoluut een hulpmiddel in de gereedschapskist die instellingen, 252 00:15:37,686 --> 00:15:42,942 inclusief staten, gebruikt om de graad te rangschikken waar individuen wel of niet geschikt voor zijn. 253 00:15:43,150 --> 00:15:45,819 En dus als je met een heleboel mensen bent die laag scoren op IQ-tests, 254 00:15:45,819 --> 00:15:48,489 die deze zogenaamd lage IQ's hebben, 255 00:15:48,489 --> 00:15:52,785 ze gaan dan hun dieptepunt doorgeven IQ-genen naar de volgende generatie. 256 00:15:54,244 --> 00:15:55,913 Indiana is de wereld voorbijgegaan 257 00:15:55,913 --> 00:16:00,042 eerste sterilisatie wet in 1907, en 31 staten volgden dit voorbeeld. 258 00:16:00,626 --> 00:16:02,461 Nazi-Duitsland heeft de VS aangepast 259 00:16:02,461 --> 00:16:04,046 sterilisatie wetten 260 00:16:05,172 --> 00:16:08,759 en de wet van het Derde Rijk voor de preventie van nakomelingen 261 00:16:08,759 --> 00:16:11,929 met erfelijke ziekten was gebaseerd op wetten 262 00:16:11,929 --> 00:16:14,014 in Indiana en Californië. 263 00:16:14,515 --> 00:16:17,017 Onder deze wet steriliseerden de nazi's 264 00:16:17,017 --> 00:16:21,772 ongeveer 400.000 kinderen en volwassenen, grotendeels joods 265 00:16:21,772 --> 00:16:25,484 mensen en andere ongewenste zaken bestempeld defect. 266 00:16:26,986 --> 00:16:30,781 De eugeneticaprogramma's die dat waren geïmplementeerd in verschillende staten in de VS. 267 00:16:30,781 --> 00:16:34,284 waren een inspiratie voor de eugenetici in het fascistische Duitsland, 268 00:16:34,952 --> 00:16:38,998 de eugeneticus in de Verenigde Staten waren eigenlijk heel trots op dit feit. 269 00:16:39,748 --> 00:16:41,917 Weet je, Hitler zei: 270 00:16:41,917 --> 00:16:44,461 er is één plek op de wereld dat heeft het juiste idee over de 271 00:16:44,962 --> 00:16:47,673 immigratie beperken en selectief fokken, en het is Amerika. 272 00:16:48,340 --> 00:16:51,844 Dit begint eigenlijk met Leon Whitney, wie is 273 00:16:51,844 --> 00:16:56,640 in de American Eugenics Society in 1934. 274 00:16:56,640 --> 00:17:00,811 Een van Hitlers stafleden schreef hem een beetje 275 00:17:00,811 --> 00:17:03,063 om een exemplaar van zijn boek te vragen 276 00:17:03,063 --> 00:17:05,607 Zijn boek heet The Case for Sterilization 277 00:17:05,983 --> 00:17:07,735 Dus stuurt hij zijn boek 278 00:17:07,943 --> 00:17:12,197 en ontvangt dan een brief van Adolf Hitler 279 00:17:12,197 --> 00:17:16,285 hem persoonlijk bedanken voor het boek. 280 00:17:16,285 --> 00:17:18,412 en zei dat, citaat, het boek zijn Bijbel was. 281 00:17:20,372 --> 00:17:22,332 Het hoogtepunt daarvan, 282 00:17:22,833 --> 00:17:24,585 zoals we behoorlijk verwoestend zagen 283 00:17:24,585 --> 00:17:28,881 uitspelen, in nazi-Duitsland was het uitroeien van mensen 284 00:17:28,881 --> 00:17:32,676 samen, om er gewoon eentje weg te nemen mogelijkheid dat ze zelfs een gezin zouden hebben. 285 00:17:32,885 --> 00:17:39,892 Dus na het einde van de Tweede Wereldoorlog en hun openbaring 286 00:17:39,892 --> 00:17:43,687 meer publiekelijk, van de wreedheden van de Endlösung 287 00:17:43,687 --> 00:17:45,898 en de menselijke experimenten wat de nazi's deden, 288 00:17:45,898 --> 00:17:49,193 de term eugenetica raakte verbonden met het nazisme. 289 00:17:49,651 --> 00:17:53,572 Maar de eugenetica eindigde niet aan het einde van de Tweede Wereldoorlog. 290 00:17:54,198 --> 00:17:57,076 We stoppen met het gebruik van het woord. 291 00:17:58,285 --> 00:17:59,620 Rassenlogica 292 00:17:59,620 --> 00:18:04,124 zijn verankerd in de structuur van de technologie 293 00:18:04,124 --> 00:18:05,626 in de automaat 294 00:18:05,626 --> 00:18:06,919 het bezitten ervan. 295 00:18:07,503 --> 00:18:08,796 Hoofdstuk twee 296 00:18:08,796 --> 00:18:10,714 De geest in de machine 297 00:18:11,924 --> 00:18:15,385 In 1936 komt Turing op het idee van de Turingmachine. 298 00:18:15,385 --> 00:18:19,515 En dat is eigenlijk dit kleine ding die drie bewerkingen kan uitvoeren. 299 00:18:19,515 --> 00:18:22,351 En dat laat hij zien binnen deze drie operaties 300 00:18:22,351 --> 00:18:28,148 je kunt in principe alles berekenen binnen het wiskundige universum. 301 00:18:28,524 --> 00:18:31,193 Het is geen computer in onze zin. 302 00:18:31,193 --> 00:18:33,445 Het is een abstract wiskundig hulpmiddel. 303 00:18:33,946 --> 00:18:35,322 Zodra het niet meer is 304 00:18:35,322 --> 00:18:38,033 een abstract wiskundig hulpmiddel, het wordt een militair project. 305 00:18:38,742 --> 00:18:41,495 Eén van de dingen die gebeuren tijdens de Tweede Wereldoorlog, 306 00:18:41,495 --> 00:18:47,042 en je hebt een enorm machine-apparaat ineens, 307 00:18:47,042 --> 00:18:50,379 en je moet mensen laten handelen 308 00:18:50,379 --> 00:18:53,382 binnen deze technologische omgeving. 309 00:18:53,674 --> 00:18:57,010 Als je een mens conceptualiseert als onderdeel hiervan 310 00:18:57,010 --> 00:19:01,682 grote technologische apparaten, je begint een beetje te conceptualiseren 311 00:19:01,682 --> 00:19:03,350 de mens als onderdeel van de machine 312 00:19:03,851 --> 00:19:07,354 Heel vaak zie je dat het vertellen van de geschiedenis van AI op deze manier wordt verteld. 313 00:19:07,354 --> 00:19:08,897 Wij hebben dus een computer 314 00:19:08,897 --> 00:19:10,190 Wij willen het intelligent maken. 315 00:19:10,190 --> 00:19:11,692 En wat is intelligentie? 316 00:19:11,692 --> 00:19:15,779 Nou ja, als het intelligent kan handelen in de wereld, dan moet het intelligent zijn. 317 00:19:15,779 --> 00:19:17,698 Als dit ding alles kan berekenen 318 00:19:17,698 --> 00:19:20,325 Er moet een manier zijn om intelligentie te hervormen. 319 00:19:21,994 --> 00:19:24,580 Dit idee begint vorm te krijgen 320 00:19:24,580 --> 00:19:27,916 in het werk van de Oxford-professor Gilbert Ryle. 321 00:19:28,917 --> 00:19:30,169 Zijn vader was 322 00:19:30,627 --> 00:19:34,840 de huisarts van Carl Peterson, die min of meer heeft uitgevonden 323 00:19:34,840 --> 00:19:38,510 moderne statistieken in dienst van zijn eugenetische projecten. 324 00:19:38,677 --> 00:19:43,265 Maar toen was zijn broer John Reil ondeugd voorzitter van de Eugenetica Vereniging. 325 00:19:43,557 --> 00:19:46,643 Weet je, ik denk niet dat Gilbert dat is Ryle was een eugeneticus, 326 00:19:46,643 --> 00:19:50,189 maar hij dacht niet als het gaat om menselijke capaciteiten. 327 00:19:50,397 --> 00:19:53,025 Hij bracht veel tijd door over de kwestie van de intelligentie. 328 00:19:53,400 --> 00:19:56,653 Ryle viel wat hij het dogma noemde aan 329 00:19:56,653 --> 00:19:59,323 van de geest in de machine, 330 00:20:00,115 --> 00:20:04,328 die hij associeerde met het beroemde Franse filosoof René Descartes. 331 00:20:04,328 --> 00:20:08,624 Het cartesiaans dualisme is het idee dat de geest en het lichaam zijn afzonderlijke dingen, 332 00:20:08,999 --> 00:20:12,878 en dus als het lichaam sterft, de ziel blijft bestaan, dat soort dingen. 333 00:20:12,878 --> 00:20:15,339 Gilbert Riles concept van geest. 334 00:20:15,339 --> 00:20:21,803 Hij zegt dat bewustzijn een product is van de materialiteit van het lichaam. 335 00:20:21,887 --> 00:20:26,058 Er is een positie die hij noemt intellectualisme, en dat is het standpunt 336 00:20:26,058 --> 00:20:30,771 dat wat intelligent gedrag maakt is dat het geleid wordt 337 00:20:30,771 --> 00:20:35,150 door het denken van gedachten, of, zegt hij, het nadenken over regels. 338 00:20:35,692 --> 00:20:40,781 Dit soort ideeën dus die zich van eugenetica als genetisch ontwikkelen 339 00:20:40,781 --> 00:20:44,576 het baseren van de blanke suprematie op theorieën van de geest, waar theorieën over gedrag bestaan 340 00:20:44,576 --> 00:20:50,540 laat witheid een nieuw soort krijgen van witte vlucht uit het lichaam, 341 00:20:50,540 --> 00:20:54,294 wat echt een beeld schetst van hoe AI wordt vandaag geoperationaliseerd. 342 00:20:54,628 --> 00:20:57,464 Nu, Alan Turing en Gilbert Ryle kenden elkaar tijdens de oorlog. 343 00:20:57,464 --> 00:21:01,051 Zij waren betrokken bij iets waarvan je zou kunnen zeggen dat het een poging was 344 00:21:01,051 --> 00:21:03,720 uitzoeken de geesten van deze andere mensen. 345 00:21:04,346 --> 00:21:06,682 1950 Braille accepteerde het artikel van Turing 346 00:21:07,057 --> 00:21:09,768 Computermachines en intelligentie via publicatie. 347 00:21:10,269 --> 00:21:13,397 Turing, laten we antwoorden de vraag: kunnen machines denken? 348 00:21:17,401 --> 00:21:21,571 Toen we in de jaren dertig voor het eerst computers ontwikkelden en jaren 40. 349 00:21:21,571 --> 00:21:25,409 Opeens hadden we dit schokkend krachtig instrument. 350 00:21:25,409 --> 00:21:27,995 We hebben ineens deze machines dat kan van alles 351 00:21:27,995 --> 00:21:31,039 van interessante dingen dat ze voorheen niet konden. 352 00:21:31,290 --> 00:21:33,959 We hebben al een sciencefiction retoriek van robots 353 00:21:33,959 --> 00:21:37,546 en zo, en we hebben het idee van kunstmatig leven in de afgelopen decennia. 354 00:21:37,546 --> 00:21:38,463 Frankenstein. 355 00:21:38,714 --> 00:21:42,509 Dus het voor de hand liggende verband dat halverwege is fatsoenlijke nerd gaat maken is 356 00:21:42,509 --> 00:21:44,511 Wat als deze dingen beginnen te denken? 357 00:21:44,511 --> 00:21:49,057 En het is een redelijke vraag om te stellen wanneer Alan Turing doet mee in de jaren veertig. 358 00:21:49,808 --> 00:21:52,769 Je weet wel, een van de grootste misvattingen is om uit te beelden 359 00:21:52,769 --> 00:21:57,983 AI in menselijke termen, toewijzen, je weet wel, bewustzijn 360 00:21:57,983 --> 00:22:02,112 en ander mens zoals kenmerken van AI-systemen. 361 00:22:02,612 --> 00:22:07,034 Het zijn niet deze AI-systemen hebben al deze menselijke eigenschappen. 362 00:22:07,034 --> 00:22:11,747 We zijn begonnen met definiëren en bekijken 363 00:22:11,747 --> 00:22:14,374 menselijke cognitie in machinetermen. 364 00:22:14,583 --> 00:22:19,254 Dus als we helemaal teruggaan naar de jaren veertig, mensen waren enthousiast over het denken 365 00:22:19,254 --> 00:22:23,425 over hoe neuronen in onze hersenen werken, het bouwen van wiskundige modellen daarvan. 366 00:22:23,425 --> 00:22:26,803 Dokter McCullough en zijn collega's geloof dat ze het beginnen te begrijpen 367 00:22:26,803 --> 00:22:31,600 hoe het zenuwstelsel, de hersenen van een man zouden als een machine kunnen werken. 368 00:22:31,600 --> 00:22:35,103 Als je theologie überhaupt goed kent, 369 00:22:35,103 --> 00:22:38,648 Je zult je realiseren dat het idee is zit in de geest van God. 370 00:22:38,648 --> 00:22:43,153 zijn wiskunde en logica. 371 00:22:43,904 --> 00:22:47,991 Tegen de late In de jaren vijftig waren mensen erin geslaagd dit te implementeren 372 00:22:47,991 --> 00:22:51,620 sommige daarvan zijn rudimentair wiskundige modellen van een enkel neuron 373 00:22:51,620 --> 00:22:53,997 We hebben het over heel eenvoudige algoritmen 374 00:22:53,997 --> 00:22:56,666 In de allereerste computers. 375 00:22:56,958 --> 00:22:58,293 Felix is een apparaat dat laat zien 376 00:22:58,293 --> 00:23:00,962 hoe een machine het kan overnemen een van de menselijke zintuigen. 377 00:23:01,380 --> 00:23:03,006 Visie. 378 00:23:03,006 --> 00:23:06,301 Hij heeft een machine die vertegenwoordigt een vooruitgang in de evolutie. 379 00:23:07,427 --> 00:23:09,012 Oh daar is professor Wiener 380 00:23:09,012 --> 00:23:12,391 Professor Wiener wel een internationaal bekende wiskundige. 381 00:23:12,766 --> 00:23:14,434 Dit soort eind jaren 40-moment 382 00:23:14,810 --> 00:23:17,854 Norbert Wiener probeert cybernetica te doen 383 00:23:17,854 --> 00:23:21,441 Het onderscheid tussen mens, machine en dier doorbreken. 384 00:23:21,983 --> 00:23:24,069 We hebben machines die echt denken. 385 00:23:24,945 --> 00:23:27,989 Het woord denken is een van de woorden zoals leven 386 00:23:27,989 --> 00:23:31,201 enzovoort, en ziel, wat slechte woorden zijn. 387 00:23:31,201 --> 00:23:32,994 Ze betekenen precies wat wij willen dat ze bedoelen. 388 00:23:33,495 --> 00:23:37,582 En dit moment is echt interessant omdat het de lijnen herdefinieert van wat 389 00:23:37,582 --> 00:23:41,878 de mens is, maar als iets dat tussen haakjes kan worden geplaatst 390 00:23:41,878 --> 00:23:46,466 af als interieur en alleen gezien als een soort output. 391 00:23:46,800 --> 00:23:50,804 Dus dit soort uitvoerfunctie dat kan dan verminderd worden 392 00:23:50,804 --> 00:23:53,557 naar een vergelijking of zoiets dat kan opgelost worden. 393 00:23:54,141 --> 00:23:55,642 Wij hopen misschien iets te leren 394 00:23:55,642 --> 00:23:58,937 over het algemene ontwerp principes van machines die leren. 395 00:23:58,937 --> 00:24:01,815 En als we geluk hebben, misschien leren we daar nog iets van 396 00:24:01,815 --> 00:24:04,484 meest opmerkelijke leermachine van hen allemaal een menselijk brein. 397 00:24:04,734 --> 00:24:08,280 De explosie van de informatica en de technologie heeft beide een impuls gegeven 398 00:24:08,280 --> 00:24:11,783 en stelde de mens in staat te kijken als nooit tevoren, naar zijn eigen aard. 399 00:24:11,783 --> 00:24:15,871 De mysteries van de geest die filosofen al eeuwenlang verbijsterd hebben 400 00:24:15,871 --> 00:24:19,249 zijn langzaam toegeven aan de onwaardigheid van de wetenschap. 401 00:24:19,416 --> 00:24:21,585 Ik vond het altijd een gekke sprong om te zeggen: 402 00:24:21,585 --> 00:24:25,380 omdat er iets is die alles kan berekenen. 403 00:24:25,380 --> 00:24:27,632 We moeten intelligentie kunnen hervormen 404 00:24:28,133 --> 00:24:31,261 in deze zeer abstracte, logische vorm. 405 00:24:32,137 --> 00:24:34,431 Maar dat is wat AI in het begin is. 406 00:24:35,015 --> 00:24:37,309 Stel je de naoorlogse wetenschappelijke wereld voor 407 00:24:37,309 --> 00:24:41,229 als gestructureerd door deze grote interdisciplinaire 408 00:24:41,229 --> 00:24:42,772 onderzoekslaboratoria 409 00:24:42,772 --> 00:24:45,400 die grotendeels gefinancierd worden door een militaire begroting. 410 00:24:46,401 --> 00:24:50,113 AI is een kunstterm dat is uitgevonden om te verhogen, 411 00:24:50,113 --> 00:24:54,201 filantropische financiering voor onderzoek naar wat symbolische systemen werden genoemd in de, 412 00:24:54,201 --> 00:24:57,329 zoals halverwege de eeuw, soort computeronderzoekswereld. 413 00:24:57,537 --> 00:25:02,417 Wat we nu machine learning noemen, toch? ging eigenlijk over patroondetectie 414 00:25:02,417 --> 00:25:04,878 en het soort schaalvergroting van systemen die aan patroondetectie doen. 415 00:25:05,253 --> 00:25:10,008 Toen Claude Shannon en ik dat besloten een reeks onderzoeken verzamelen 416 00:25:10,008 --> 00:25:13,345 Shannon vond kunstmatige intelligentie een te opvallende term. 417 00:25:13,386 --> 00:25:15,388 Het is dus nooit een wetenschappelijke term 418 00:25:15,388 --> 00:25:19,768 Hij wil een grote term die flitsend klinkt, en het zal financiering opleveren 419 00:25:21,019 --> 00:25:22,521 om de kracht van de hersenen uit te breiden. 420 00:25:22,521 --> 00:25:27,150 We hebben een ongelooflijk snelle gecreëerd machine die het in een minuut kan doen, 421 00:25:27,150 --> 00:25:29,194 wat zou een man een leven lang kosten. 422 00:25:29,277 --> 00:25:33,240 Nu machines gebruiken om te studeren de hersenen zullen mannen in staat stellen 423 00:25:33,240 --> 00:25:36,910 om betere machines te bouwen en misschien om betere hersenen te ontwikkelen. 424 00:25:36,910 --> 00:25:41,373 Dus deze zeer grote claims worden gemaakt, er was veel hype 425 00:25:41,373 --> 00:25:45,377 dat we de hersenen repliceren, we bootsen het menselijk brein na, en het werd herhaald 426 00:25:45,377 --> 00:25:47,087 in kranten en zo. 427 00:25:47,337 --> 00:25:50,382 Alle huidige computers zijn mechanische idioten. 428 00:25:50,799 --> 00:25:53,510 Waarschijnlijk vóór het einde van de eeuw, 429 00:25:53,510 --> 00:25:58,890 we zullen computers of kunstmatige intelligenties kunnen construeren 430 00:25:58,890 --> 00:26:01,351 wat in principe mag intelligenter zijn dan wij. 431 00:26:01,810 --> 00:26:05,146 We hebben dus mogelijk een samenleving waarin robots 432 00:26:05,146 --> 00:26:08,900 zal wegdrijven van totaal metaal 433 00:26:08,900 --> 00:26:14,072 richting het organische, en de mens zal wegdrijven 434 00:26:14,072 --> 00:26:17,909 van het totaal biologisch richting metaal en plastic, 435 00:26:17,909 --> 00:26:21,913 en dat ergens in het midden ze kunnen elkaar uiteindelijk ontmoeten. 436 00:26:21,913 --> 00:26:27,127 Zullen wij hebben dan een soort gemengde cultuur gevormd, 437 00:26:27,752 --> 00:26:33,758 wat misschien hoger of efficiënter zou kunnen zijn 438 00:26:34,092 --> 00:26:35,093 Beter. 439 00:26:35,427 --> 00:26:37,012 Deze fantasieën zouden vorm krijgen 440 00:26:37,012 --> 00:26:39,764 wat het krachtigste zou worden 441 00:26:39,764 --> 00:26:42,392 industrie op aarde. 442 00:26:43,476 --> 00:26:46,938 Hoofdstuk drie, Silicon Dreams. 443 00:26:47,188 --> 00:26:49,941 Silicon Valley heeft altijd graag gedaan alsof dat het geen geschiedenis heeft. 444 00:26:51,151 --> 00:26:52,611 Een deel daarvan is, 445 00:26:52,611 --> 00:26:56,906 Weet je, het geeft ze een excuus voor wanneer ze de fouten van de geschiedenis herhalen. 446 00:26:56,906 --> 00:27:00,577 En een deel ervan is dat een deel daarvan de geschiedenis is niet zo smakelijk. 447 00:27:01,119 --> 00:27:04,956 Er zit veel in het silicium ingebakken Vallei mythologie. 448 00:27:04,956 --> 00:27:10,712 In de kern is het dit idee dat er een soort speciaal genie bestaat 449 00:27:10,712 --> 00:27:16,551 klasse van mannen die daartoe in staat zullen zijn om ons als Amerikanen te leiden 450 00:27:16,551 --> 00:27:21,973 of gewoon de mensheid, naar de toekomst en naar een betere wereld. 451 00:27:22,432 --> 00:27:24,100 Wij zouden dit moeten belonen 452 00:27:24,100 --> 00:27:27,937 bijzondere klasse mannen met alle rijkdom die ze genereren. 453 00:27:27,937 --> 00:27:29,147 Alle macht die ze willen. 454 00:27:29,856 --> 00:27:32,567 We zouden ze moeten erkennen als genieën, 455 00:27:32,692 --> 00:27:35,487 en we mogen niet twijfelen hun beslissingen. 456 00:27:36,112 --> 00:27:41,117 William Shockley Als een grote rol van het oorsprongsverhaal van Silicon Valley. 457 00:27:41,910 --> 00:27:44,996 Dr. Willem Shockley is een van de drie Amerikanen 458 00:27:44,996 --> 00:27:48,249 het delen van de Natuurkundeprijs voor onderzoek die de transistor produceerde. R. 459 00:27:49,793 --> 00:27:50,502 Met de transistor, 460 00:27:51,044 --> 00:27:55,590 de mens is ver gegaan in de richting van matching een deel van de capaciteit van het menselijk brein. 461 00:27:55,590 --> 00:28:00,887 Shockley staat bij velen bekend als de peetvader of vader van Silicon Valley. 462 00:28:01,179 --> 00:28:04,516 William Shockley, de uitvinder van de junctietransistor 463 00:28:05,141 --> 00:28:08,937 Transistors zullen hun plaats innemen in de complexe rekenmachines 464 00:28:08,937 --> 00:28:11,272 dat is vaak zo geweest elektronische hersenen genoemd 465 00:28:11,690 --> 00:28:14,776 omdat ze de mens in staat stellen om dagen, maanden te besparen, 466 00:28:14,776 --> 00:28:17,779 zelfs jaren bij het oplossen van wiskundige problemen. 467 00:28:17,779 --> 00:28:19,948 Wat zit er in de transistor? 468 00:28:19,948 --> 00:28:22,242 Dokter Shockley laat ons zien met behulp van een groot schaalmodel. 469 00:28:22,701 --> 00:28:28,331 Hij lanceerde zijn bedrijf, Shockley Halfgeleider, tegelijkertijd in de Bay Area 470 00:28:28,331 --> 00:28:33,086 toen technologiebedrijven nog veel waren vaker gebouwd aan de oostkust. 471 00:28:33,086 --> 00:28:35,505 Hij was opgegroeid in Palo Alto. 472 00:28:35,630 --> 00:28:38,091 Ik kwam aan in Palo Alto toen ik drie jaar oud was 473 00:28:38,091 --> 00:28:41,344 ging hier naar school, waaronder de Palo Alto Militaire Academie, 474 00:28:41,344 --> 00:28:42,554 die nog steeds gaande is. 475 00:28:42,554 --> 00:28:44,973 En besloot daar zijn bedrijf te lanceren. 476 00:28:44,973 --> 00:28:49,269 Het werd een heel belangrijk bedrijf in de geschiedenis van Silicon Valley. 477 00:28:49,269 --> 00:28:53,481 Het was van dat bedrijf dat nog een aantal andere mensen weggingen 478 00:28:53,481 --> 00:28:55,525 en lanceerde Fairchild Semiconductor, 479 00:28:55,525 --> 00:28:58,862 en dat was waar de microchip voor het eerst terechtkwam ontwikkeld. 480 00:28:58,987 --> 00:29:04,200 Silicon Valley was eigenlijk een microchip stad, en van Fairchild Semiconductor 481 00:29:04,200 --> 00:29:07,036 er waren allerlei startups dat is voortgekomen. 482 00:29:07,036 --> 00:29:10,874 Vaak aangeduid als de beurs Kinderen, inclusief Intel. 483 00:29:10,874 --> 00:29:17,005 En zo heb je deze hele afstamming beginnend bij Shockley's Semiconductor. 484 00:29:17,005 --> 00:29:19,716 Vraag, groei, potentieel 485 00:29:19,716 --> 00:29:22,260 Bekende woorden voor iedereen in data verwerking. 486 00:29:22,260 --> 00:29:26,222 Elk jaar meer vraag, meer groei, meer potentieel. 487 00:29:26,222 --> 00:29:29,809 In alle perioden van de geschiedenis de menselijke verbeelding is geboeid 488 00:29:29,809 --> 00:29:33,354 door het idee dat de mysterieuze kunsten, of het nu om tovenaars gaat 489 00:29:33,354 --> 00:29:36,900 vroeger verkopen of het laboratorium van de wetenschapper vandaag de dag, 490 00:29:36,900 --> 00:29:42,322 kan worden gebruikt voor een tegenovergesteld proces waar kunstmatig bevallen is. 491 00:29:42,322 --> 00:29:46,910 Er is dus sprake van deze fixatie met het vermogen van vrouwen om te bevallen, 492 00:29:46,910 --> 00:29:51,998 en zo'n zoektocht naar mannen om dat vast te kunnen leggen 493 00:29:51,998 --> 00:29:53,833 door het bouwen van technologie. 494 00:29:53,833 --> 00:29:58,797 Vrouwen bevallen biologisch, dus mannen zouden degenen moeten kunnen zijn 495 00:29:58,797 --> 00:30:02,300 om nieuwe startups te laten ontstaan, nieuwe technologieën. 496 00:30:02,717 --> 00:30:05,512 En echt, deze fixatie op creëren 497 00:30:05,512 --> 00:30:10,517 een patrilineaire structuur binnen Silicon Valley die daar geen vrouwen nodig heeft. 498 00:30:11,267 --> 00:30:15,063 Dit is gewoon een wereld van mannen, geniale mannen, 499 00:30:15,063 --> 00:30:19,025 en de softwarewereld van de geest die ze creëerden. 500 00:30:19,359 --> 00:30:21,986 En dat is inherent aan Silicon Valley 501 00:30:21,986 --> 00:30:24,239 mythologie die we vandaag de dag nog steeds zien. 502 00:30:24,239 --> 00:30:26,533 Onze afstammelingen zullen dat niet zijn het kind van de lendenen, 503 00:30:26,533 --> 00:30:29,619 maar het gaat om het kind van de hersenen wij bellen de computer, 504 00:30:29,619 --> 00:30:32,455 die niet voorbij hoeft via het geboortekanaal 505 00:30:32,455 --> 00:30:37,710 en groeit niet met een eetlepel grijze massa per honderd 506 00:30:37,710 --> 00:30:41,130 duizend jaar, wat het geval is in de snelle groei van onze hersenen, 507 00:30:41,130 --> 00:30:44,551 maar groeit een factor tien in macht elke zeven jaar. 508 00:30:44,551 --> 00:30:45,802 De computergeneratie. 509 00:30:45,802 --> 00:30:46,970 Er is geen twijfel mogelijk 510 00:30:46,970 --> 00:30:50,431 Het zal ons in het nauw evenaren redeneervermogen in 1990, 511 00:30:50,431 --> 00:30:55,562 en ga verder dan ons om de geweldig nieuw, intelligent 512 00:30:55,562 --> 00:30:59,190 ras van de toekomst, ras van de toekomst, ras van de toekomst. 513 00:30:59,190 --> 00:31:04,863 We kunnen technologie niet echt begrijpen zonder begrip van ras en racisme, en 514 00:31:04,863 --> 00:31:07,907 we kunnen ras en racisme niet echt begrijpen zonder technologie te begrijpen. 515 00:31:08,491 --> 00:31:12,579 Bijna elk ander stukje technologie die we hebben ontwikkeld heeft de neiging om, 516 00:31:12,579 --> 00:31:16,749 volg de lijnen of het historische 517 00:31:16,749 --> 00:31:20,044 en ideologische omstandigheden geërfd door de ontwikkelaars. 518 00:31:20,336 --> 00:31:24,215 Niet iedereen is een eugeneticus of een rassenwetenschapper van vóór de oorlog 519 00:31:24,215 --> 00:31:27,635 gewoon, weet je, hou je mond en heb hier gewoon nooit meer naar gekeken. 520 00:31:27,635 --> 00:31:30,096 Er waren wat mensen wie zet zich hier nog voor in. 521 00:31:30,096 --> 00:31:34,684 Deze kleine groep mensen na de oorlog, om wetenschappers van de oorlog af te houden 522 00:31:34,684 --> 00:31:35,894 hun steun was 523 00:31:35,894 --> 00:31:39,647 Wickliffe Draper, wie was deze zeer rijke erfgenaam 524 00:31:39,647 --> 00:31:41,149 in de Verenigde Staten. 525 00:31:41,524 --> 00:31:44,944 Het fonds dat hij heeft opgericht stond bekend als het Pioneer Fonds. 526 00:31:44,944 --> 00:31:49,824 De tussenkomst van Wickliffe Draper was invloedrijk in het levend houden van de rassenwetenschap. 527 00:31:50,116 --> 00:31:54,078 Willem Shockley ging terug naar Stanford University, 528 00:31:54,078 --> 00:31:56,706 waar hij was begonnen, en hij werd daar hoogleraar. 529 00:31:56,706 --> 00:32:01,836 En hij werd een van de meest vocale en berucht 530 00:32:01,836 --> 00:32:05,506 wetenschappelijk racisten en eugenetici in het land. 531 00:32:05,506 --> 00:32:09,344 Eén van de plannen waar ik het over heb is een eugenetische maatregel, 532 00:32:09,344 --> 00:32:12,597 de zogenaamde vrijwillige sterilisatie bonusplan. 533 00:32:13,264 --> 00:32:16,601 En de manier waarop het gaat is een bonus aangeboden aan iedereen om gesteriliseerd te worden. 534 00:32:17,018 --> 00:32:21,689 Vanuit New York gaat Black Journal op onderzoek uit zwarte of witte superioriteit. 535 00:32:22,023 --> 00:32:22,649 Hallo. 536 00:32:22,649 --> 00:32:24,609 Welkom bij deze editie van Black Journal. 537 00:32:24,817 --> 00:32:27,403 Laten we het nu eens uitzoeken waar de controverse over gaat. 538 00:32:27,779 --> 00:32:30,365 Een principe punt is samengevat in één woord, 539 00:32:30,365 --> 00:32:34,827 dat is het thema van mijn verschijning op uw programma en mijn inspanningen. 540 00:32:34,827 --> 00:32:37,580 En het woord is Dysgencis en Dysgencis 541 00:32:37,580 --> 00:32:41,417 betekent effectief naar beneden voortplanting, retrogressieve evolutie. 542 00:32:41,417 --> 00:32:44,879 Shockley heeft het echt dit niveau gegeven van geloofwaardigheid omdat hij gestationeerd was 543 00:32:44,879 --> 00:32:50,510 aan Stanford University, omdat hij de peetvader van Silicon Valley. 544 00:32:52,971 --> 00:32:54,097 Jij pakt uit, maakt een dagboek. 545 00:32:54,097 --> 00:32:55,473 Ga je gang. Alsjeblieft. 546 00:32:55,473 --> 00:32:59,435 Ik vroeg me af of dokter Shockley het fundamentele verschil zou verklaren 547 00:32:59,435 --> 00:33:03,439 tussen de koers die hij is het nemen en verklaren van blanke suprematie, 548 00:33:03,690 --> 00:33:07,735 de koers die Hitler heeft ingezet en tijdens de nazi's die aan de macht waren. 549 00:33:07,735 --> 00:33:08,695 Bedankt. 550 00:33:08,695 --> 00:33:10,780 Nou, er zijn enorme verschillen 551 00:33:10,780 --> 00:33:11,572 Sterker nog, 552 00:33:11,572 --> 00:33:15,827 de les die we van de nazi's kunnen leren De geschiedenis wordt vaak zeer verkeerd begrepen. 553 00:33:15,827 --> 00:33:17,412 Het is het Eerste Amendement. 554 00:33:17,412 --> 00:33:19,580 Het is niet zo dat eugenetica ondraaglijk is. 555 00:33:20,248 --> 00:33:24,252 Eugenetische programma’s zijn, niet ondenkbaar, 556 00:33:24,252 --> 00:33:25,920 ze zijn niet onmenselijk. 557 00:33:25,920 --> 00:33:30,091 De implicaties op lange termijn van wat hij doet, is niet anders 558 00:33:30,091 --> 00:33:35,638 dan de propagandacampagne van Hitler en zijn nazi-eenheid ging door in Duitsland 559 00:33:35,638 --> 00:33:39,809 dat uiteindelijk geëlimineerd werd, 6 miljoen Joodse mensen. 560 00:33:40,018 --> 00:33:44,272 William Shockley Vervolgens begeleidde ik bepaalde studenten 561 00:33:44,272 --> 00:33:47,483 aan Stanford University, die dat later zou worden grote figuren in Silicon Valley. 562 00:33:48,359 --> 00:33:50,153 Dit is de laatste hand sommige hiervan 563 00:33:50,153 --> 00:33:52,030 grootschalige doelstellingen. 564 00:33:52,030 --> 00:33:53,948 ze willen er op de een of andere manier zenders in passen. 565 00:33:53,948 --> 00:33:58,578 Maak een computergestuurde duplicatie van de menselijk brein en een hogere prestatie behalen. 566 00:33:59,120 --> 00:34:00,788 Maar je kunt de geluksmeter zien 567 00:34:00,788 --> 00:34:02,331 leest erg hoog. 568 00:34:03,082 --> 00:34:06,335 Dit zou dus een manier kunnen zijn om het meeste te produceren geluk voor het grootste deel 569 00:34:06,335 --> 00:34:08,838 Ideale levens zouden door de computer kunnen worden geprogrammeerd 570 00:34:08,838 --> 00:34:10,256 En het totale effect zou zijn 571 00:34:10,256 --> 00:34:12,884 My, die hersenen zouden zeggen: we hebben geleefd een goed leven. 572 00:34:13,593 --> 00:34:17,638 Hoofdstuk vier, technologisch optimisme. 573 00:34:17,638 --> 00:34:22,351 In de jaren tachtig begon je mensen te krijgen het bouwen van de personal computer. 574 00:34:22,351 --> 00:34:26,147 Door simpelweg de muis te gebruiken, de gebruiker kan een pijl verplaatsen 575 00:34:26,147 --> 00:34:28,608 rond op het scherm en wijs eenvoudigweg naar Engelse woorden en wijs naar afbeeldingen. 576 00:34:28,608 --> 00:34:31,486 Dus allemaal via dit zeer eenvoudige apparaat. 577 00:34:31,486 --> 00:34:35,156 En dus is wat we hebben gedaan geëlimineerd een enorme hoeveelheid kennis 578 00:34:35,156 --> 00:34:37,492 dat moet men weten om deze computer te kunnen gebruiken. 579 00:34:38,367 --> 00:34:40,578 En in de jaren negentig begon je 580 00:34:40,578 --> 00:34:43,539 Silicon Valley hebben het uitbouwen van deze instrumenten 581 00:34:43,539 --> 00:34:46,501 voor internet, deze mogelijkheid om de computers met elkaar te verbinden 582 00:34:46,667 --> 00:34:48,294 De computerkronieken. 583 00:34:48,419 --> 00:34:51,422 Het verhaal van deze voortdurende evolutie. 584 00:34:53,466 --> 00:34:55,009 John McCarthy heeft zich bij ons aangesloten. 585 00:34:55,593 --> 00:34:58,721 John is hoogleraar informatica aan de Stanford-universiteit. 586 00:34:58,721 --> 00:35:01,307 Hij heeft het veld uitgevonden van kunstmatige intelligentie. 587 00:35:01,724 --> 00:35:04,060 Hoe slim kunnen machines worden? 588 00:35:04,060 --> 00:35:06,813 Wat zijn de grenzen van kunstmatige intelligentie? 589 00:35:07,021 --> 00:35:10,566 Nou, ik zie geen limiet behalve, menselijke intelligentie. 590 00:35:11,692 --> 00:35:14,362 En dan met sneller 591 00:35:14,362 --> 00:35:16,489 machines, men zou kunnen, 592 00:35:16,489 --> 00:35:19,617 doe het equivalent wat een mens in korte tijd zou kunnen doen. 593 00:35:20,827 --> 00:35:24,622 Het interessante aan John McCarthy is dat hij begon als een regelrechte 594 00:35:24,789 --> 00:35:28,084 Marxistisch, in de hoop op zoiets de verbetering van de wereld 595 00:35:28,084 --> 00:35:29,961 via doel technologische hulpmiddelen. 596 00:35:29,961 --> 00:35:33,589 Hij behield de verbetering van de wereld via het onderdeel technologische hulpmiddelen. 597 00:35:33,589 --> 00:35:37,468 Maar hij werd, naar eigen zeggen, extreem rechtse Republikein. 598 00:35:37,969 --> 00:35:40,388 Hij komt met deze term van technologisch optimisme. 599 00:35:40,388 --> 00:35:43,474 Vooruitgang is alleen gebaseerd op technologie. 600 00:35:44,058 --> 00:35:49,730 De wereld is fundamenteel gestructureerd door dingen die wiskundig kunnen worden gemodelleerd. 601 00:35:50,064 --> 00:35:54,652 Alle fysieke systemen, de mensheidsruimte van de aarde 602 00:35:54,652 --> 00:35:57,446 is slechts een technologie op zichzelf en kan worden ontworpen. 603 00:35:57,780 --> 00:36:00,533 John McCarthy publiceert op zijn website 604 00:36:00,533 --> 00:36:03,536 een klein tekstje genaamd technologie en de positie van vrouwen. 605 00:36:03,995 --> 00:36:05,830 En zo vinden we dit terugkerende thema. 606 00:36:05,830 --> 00:36:11,002 En McCarthy zag dat toen hij zei Vrouwen zijn niet zo goed in wiskunde als mannen. 607 00:36:11,002 --> 00:36:16,340 En hij duwt dat soort dingen zeer masculinistische cultuur op Stanford. 608 00:36:16,340 --> 00:36:21,095 Hij maakt zich zorgen over te veel vrouwen worden toegelaten omdat zij, naar zijn mening, 609 00:36:21,095 --> 00:36:22,597 hebben niet helemaal hetzelfde vermogen 610 00:36:22,597 --> 00:36:25,850 in wiskunde of te veel gekleurde mensen toegelaten worden. 611 00:36:25,850 --> 00:36:29,187 Er waren vijanden van de vooruitgang, de klimaatbeweging 612 00:36:29,187 --> 00:36:32,982 en de burgerrechtenbeweging en de opkomende feministische en vrouwenbeweging. 613 00:36:33,191 --> 00:36:35,735 Dat zien ze allemaal niet. 614 00:36:35,735 --> 00:36:39,280 Op het einde, technologie zal alles optimaliseren. 615 00:36:39,697 --> 00:36:43,075 En dus moeten deze bewegingen gestopt worden. 616 00:36:43,951 --> 00:36:45,620 We combineren hier een soort thema's 617 00:36:45,620 --> 00:36:48,789 met thema’s die we misschien associëren met de tegencultuur van de jaren zestig en zeventig, 618 00:36:48,789 --> 00:36:53,419 van angsten over controle, met een meer libertair soort idee 619 00:36:53,419 --> 00:36:57,798 van vrijheid van kapitalistische regulering, vrijheid van socialistische regulering. 620 00:36:57,798 --> 00:36:59,675 Maar het doel is: loslaten 621 00:37:00,384 --> 00:37:02,345 en dat wordt het soort 622 00:37:02,345 --> 00:37:07,183 ideologische fusie punt voor veel van deze denkers. 623 00:37:07,391 --> 00:37:09,894 De tech bro-mentaliteit is, weet je, 624 00:37:09,894 --> 00:37:13,481 regeringen van de wereld, Weet je, pas op, we hebben je niet nodig. 625 00:37:13,481 --> 00:37:14,941 We hebben onze eigen plek gemaakt. 626 00:37:14,941 --> 00:37:18,778 Het is, weet je, het is, weet je, internet en we hebben uw wetten niet nodig. 627 00:37:18,778 --> 00:37:19,820 We hebben jouw verdomde wegen niet nodig. 628 00:37:19,820 --> 00:37:21,197 We gaan plezier maken en je neuken. 629 00:37:23,199 --> 00:37:25,826 Wat wij ons toen niet realiseerden. 630 00:37:27,703 --> 00:37:29,580 Als je de overheid afschaft, 631 00:37:29,580 --> 00:37:32,500 je creëert vrij spel voor het bedrijfsleven. 632 00:37:33,125 --> 00:37:37,755 Oké, dus wat is de vraag van $64.000? 633 00:37:37,755 --> 00:37:43,261 En er kwamen zaken op het net en nam het gewoon over als een schimmelinfectie. 634 00:37:43,261 --> 00:37:46,514 Ontwikkelaars, ontwikkelaars, ontwikkelaars, ontwikkelaars. 635 00:37:46,514 --> 00:37:48,140 Ontwikkelaars. Ontwikkelaars. 636 00:37:48,140 --> 00:37:50,851 Ontwikkelaars. Ontwikkelaars. Ontwikkelaars. Ontwikkelaars. 637 00:37:50,851 --> 00:37:53,896 Ontwikkelaars. Ontwikkelaars. Ontwikkelaars. 638 00:37:56,232 --> 00:37:57,316 Ja. 639 00:37:58,567 --> 00:37:59,193 En de 640 00:37:59,193 --> 00:38:03,114 Jaren 90 was echt de eerste keer dat je deze held begon te zien 641 00:38:03,114 --> 00:38:05,408 aanbidding, van ondernemers 642 00:38:05,408 --> 00:38:08,286 deze enorme hoogten bereiken. 643 00:38:08,286 --> 00:38:11,163 Je had ondernemers deze bedrijven echt opbouwen 644 00:38:11,163 --> 00:38:14,125 snel, geld voor hen krijgen en dan 645 00:38:14,125 --> 00:38:16,419 naar de beurs gaan en een fortuin verdienen. 646 00:38:16,419 --> 00:38:19,171 Wat wij avontuurlijk kapitalistisch noemen. 647 00:38:19,213 --> 00:38:23,884 Een soort doordringende aanbidding van mannelijke macht binnen Silicon Valley. 648 00:38:24,176 --> 00:38:27,930 En hoe oud was u toen u dit bedrijf startte? Of wat is dit bedrijf geworden? 649 00:38:27,930 --> 00:38:29,849 23. 650 00:38:31,142 --> 00:38:34,854 De 27-jarige Elon Musk heeft zijn eigen computer 651 00:38:34,854 --> 00:38:38,274 commandocentrum, en zijn bedrijf bloeit. 652 00:38:38,691 --> 00:38:42,361 Wat zie je als de toekomst van internet? 653 00:38:43,195 --> 00:38:47,158 Ik denk dat internet de oplossing is de superset van alle media. 654 00:38:47,158 --> 00:38:47,992 Het is de 655 00:38:49,076 --> 00:38:53,622 het is de het is alles en en alles van de media. 656 00:38:53,622 --> 00:38:57,001 Het gaat een revolutie teweegbrengen, alle traditionele media. 657 00:38:57,001 --> 00:38:58,627 Revolutioneer 658 00:38:58,961 --> 00:39:02,131 In de jaren negentig dat er een paar journalisten waren 659 00:39:02,131 --> 00:39:06,886 die dit begon op te merken, een opkomst van wat sommige mensen techno noemden 660 00:39:06,886 --> 00:39:11,182 libertarisme en wat andere mensen eigenlijk techno-fascisme genoemd. 661 00:39:11,349 --> 00:39:14,810 Er waren dus journalisten zoals Paulina Borschberg 662 00:39:14,810 --> 00:39:17,730 wie heeft er eigenlijk op gewezen deze alomtegenwoordige aanbidding van mannelijke macht 663 00:39:17,730 --> 00:39:19,774 binnen Silicon Valley. 664 00:39:19,774 --> 00:39:21,525 W hier is de romance tussen het libertarisme 665 00:39:21,525 --> 00:39:23,444 Hightech bestaat al een tijdje. 666 00:39:23,444 --> 00:39:25,488 En hoe het een beetje deed denken 667 00:39:25,488 --> 00:39:29,367 van het Europese fascisme uit het begin van de 20e eeuw. 668 00:39:29,367 --> 00:39:32,703 En dat is zoveel de mentaliteit van deze cultuur. 669 00:39:32,703 --> 00:39:35,831 Als u niet aan ons programma voldoet, dan blijf je achter, 670 00:39:35,831 --> 00:39:39,627 en er is een diepe minachting voor zoiets zich houden aan de regels van de samenleving 671 00:39:39,627 --> 00:39:41,962 dat de rest van ons arme plebs moeten eren. 672 00:39:42,171 --> 00:39:45,091 Het punt is dat hightech viert dat het zo is 673 00:39:45,091 --> 00:39:46,926 en het verergert het feit dat je zo bent. 674 00:39:46,926 --> 00:39:50,346 En het wordt een beetje opgehouden zoals het beste wat we kunnen doen en zoals we allemaal zouden moeten doen 675 00:39:50,346 --> 00:39:54,141 dit soort bizarre waarden zijn en religieuze overtuigingen. 676 00:39:54,141 --> 00:39:55,684 Want dat is dit echt. 677 00:39:55,684 --> 00:39:58,729 Dan kunnen mensen het identificeren hun eigen leven en hun eigen gemeenschap. 678 00:39:58,729 --> 00:40:01,774 En als het lokaal ter sprake komt in het soort handeling op de juiste manier 679 00:40:02,066 --> 00:40:05,403 Tegenwoordig het woord gemeenschap betekent gewoon een stelletje sukkels. 680 00:40:05,403 --> 00:40:07,571 Wij kunnen smalen stuur onze marketingboodschappen naar. 681 00:40:07,780 --> 00:40:08,948 Op een bepaald moment, 682 00:40:08,948 --> 00:40:10,950 we zullen een soort hebben van realisatie ingesteld 683 00:40:10,950 --> 00:40:13,869 in dat de internetaandelen zijn enorm overgewaardeerd. 684 00:40:13,869 --> 00:40:17,248 Ik zie veel mensen hun collectieve gezond verstand weggooien. 685 00:40:17,248 --> 00:40:18,582 Het niveau van de hype. 686 00:40:18,582 --> 00:40:20,793 Tech-hype is dit specifieke type hype 687 00:40:20,793 --> 00:40:24,046 die zich richt op de innovaties binnen de technologie. 688 00:40:24,046 --> 00:40:27,049 Omdat er zo'n snelle groei was in Silicon Valley, 689 00:40:27,049 --> 00:40:31,262 je had een bubbel gemaakt worden, had veel te veel hype. 690 00:40:31,262 --> 00:40:36,308 En uiteindelijk stortte dat allemaal in in 2000, toen de zeepbel barstte. 691 00:40:39,395 --> 00:40:42,106 Deze sluiting De bel had net zo goed een alarm kunnen zijn. 692 00:40:42,106 --> 00:40:46,235 Savage was dus degene die het kwetsbare verkocht technologieaandelen nog harder getroffen? 693 00:40:46,235 --> 00:40:49,280 Het wordt beschreven als niets minder dan dat van adembenemend, 694 00:40:49,280 --> 00:40:52,324 Een puntendaling die nog nooit eerder op de Amerikaanse markten is waargenomen. 695 00:40:53,242 --> 00:40:55,202 En dus begin jaren 2000 696 00:40:55,202 --> 00:40:59,373 waren een beetje deze periode van terugtrekking en hergroepering voor Silicon Valley. 697 00:40:59,373 --> 00:41:03,169 Maar het was begin 2000 dat jij begon 698 00:41:03,169 --> 00:41:06,297 om de opkomst van web 2.0 te hebben, 699 00:41:06,297 --> 00:41:09,842 zoals mensen het noemden, en het sociale web. 700 00:41:09,842 --> 00:41:12,219 En in veel opzichten had het zichzelf opnieuw uitgevonden. 701 00:41:12,219 --> 00:41:15,181 Het was begonnen over democratisering gesproken. 702 00:41:15,181 --> 00:41:18,517 Er werd over het vermogen gesproken zodat mensen kunnen communiceren 703 00:41:18,517 --> 00:41:20,978 met elkaar en de kracht daarvan. 704 00:41:21,520 --> 00:41:25,107 Dat zou je kunnen zeggen we zijn weer terug bij een beetje hype, 705 00:41:25,107 --> 00:41:28,736 bij sommige van deze waarderingen maar niets zoals 1999. 706 00:41:29,069 --> 00:41:31,030 Dat zullen we tijdens ons leven niet meer meemaken. 707 00:41:31,030 --> 00:41:34,074 Dus het partnerschap vandaag is rond georiënteerd 708 00:41:34,074 --> 00:41:37,328 democratiseren, het web ontketenen, de gegevens ontketenen. 709 00:41:38,579 --> 00:41:39,955 De gegevens. 710 00:41:40,956 --> 00:41:45,628 Het was in 2004 dat Mark Zuckerberg Facebook heeft opgericht. 711 00:41:45,628 --> 00:41:48,797 U kunt dus advertenties weergeven of u kunt transacties uitvoeren. 712 00:41:48,797 --> 00:41:50,716 En we moedigen beide aan. 713 00:41:51,675 --> 00:41:53,385 Elk jaar wij kiezen de coolste 714 00:41:53,385 --> 00:41:56,472 jonge ondernemers en plaats ze in onze 30 onder 30-lijst. 715 00:41:57,056 --> 00:41:59,642 Maak kennis met Sam Altman, grondlegger van buit. 716 00:41:59,642 --> 00:42:04,230 Hij slaagde erin de vraag om te draaien, waar houd jij van $1 miljoen idee? 717 00:42:04,230 --> 00:42:06,857 Loopt gaat over verbinding maken met mensen onderweg, 718 00:42:06,857 --> 00:42:08,776 wat tenslotte de belangrijkste reden is je hebt een telefoon. 719 00:42:08,776 --> 00:42:10,236 Wij laten u zien waar mensen zijn, 720 00:42:10,236 --> 00:42:13,239 wat ze doen, en welke coole plekken er om je heen zijn. 721 00:42:13,239 --> 00:42:15,824 De oranje pin daarboven is waar ik nu ben, 722 00:42:15,824 --> 00:42:18,118 en de blauwe spelden vertegenwoordigen mijn vrienden. 723 00:42:18,118 --> 00:42:19,787 Wij maken serendipiteit mogelijk. 724 00:42:19,787 --> 00:42:22,456 Ik ben hier met Sam Altman, de CEO en oprichter van Loopt 725 00:42:22,456 --> 00:42:25,918 Er zijn voor ons twee soorten dingen, wat we echt willen doen is 726 00:42:25,918 --> 00:42:27,336 Verbind je gewoon met de wereld om je heen. 727 00:42:27,711 --> 00:42:29,797 En we zijn erg blij om de groei te zien 728 00:42:29,797 --> 00:42:32,258 in termen van de gegevens we hebben kunnen verzamelen. 729 00:42:32,258 --> 00:42:33,008 Weet je, haal wat van die gegevens op. 730 00:42:33,008 --> 00:42:34,176 << Die gegevens >> 731 00:42:34,176 --> 00:42:38,472 Veel van de oorspronkelijke aannames en waarden die er in de jaren negentig waren 732 00:42:38,472 --> 00:42:41,850 over ondernemerschap en het vermogen van, 733 00:42:41,850 --> 00:42:46,021 je weet wel, jonge mannen om te bouwen 734 00:42:46,021 --> 00:42:47,648 enorme hoeveelheden macht en rijkdom, 735 00:42:47,648 --> 00:42:49,650 niets daarvan werd in twijfel getrokken 736 00:42:50,484 --> 00:42:52,444 en dat kwam met wraak terug. 737 00:42:52,861 --> 00:42:57,157 Hoofdstuk vijf, God bouwen. 738 00:42:57,157 --> 00:43:00,452 Weet je, ik denk dat AI waarschijnlijk de leiding zal nemen tot het einde van de wereld. 739 00:43:00,452 --> 00:43:01,495 Maar in de tussentijd, 740 00:43:01,495 --> 00:43:05,124 er zullen geweldige bedrijven zijn gemaakt met serieus machine learning. 741 00:43:06,166 --> 00:43:09,712 Eigenlijk heb ik gewoon ingestemd met het financieren van een bedrijf dat is niet eens echt een bedrijf, 742 00:43:09,712 --> 00:43:12,423 een soort semi-bedrijf, semi-non-profit 743 00:43:12,423 --> 00:43:14,300 AI-veiligheidsonderzoek doen. 744 00:43:14,508 --> 00:43:15,884 Veiligheidsonderzoek. 745 00:43:15,884 --> 00:43:17,428 Vandaag hebben we Elon Musk. 746 00:43:17,428 --> 00:43:18,721 Elon, bedankt dat je bij ons bent gekomen. 747 00:43:18,721 --> 00:43:19,888 Bedankt dat je mij hebt. 748 00:43:19,888 --> 00:43:22,725 Dus wij willen uitgeven de tijd vandaag waar we het over hebben, 749 00:43:23,392 --> 00:43:25,561 jouw visie op de toekomst en waar mensen aan moeten werken. 750 00:43:25,561 --> 00:43:30,065 AI is waarschijnlijk het grootste item op de korte termijn zal dit waarschijnlijk gevolgen hebben voor 751 00:43:30,065 --> 00:43:34,445 mensheid, omdat het iets is dat kan misgaan, dat kan fout gaan. 752 00:43:34,862 --> 00:43:36,697 Zoals we al vaker hebben besproken. 753 00:43:36,697 --> 00:43:40,451 En dat hebben we dus echt nodig om er zeker van te zijn dat het goed gaat. 754 00:43:40,451 --> 00:43:42,953 En dat is, weet je, de reden dat het duidelijk is, 755 00:43:42,953 --> 00:43:46,332 jij, ik en de rest van het team, je weet wel, open AI gecreëerd. 756 00:43:46,874 --> 00:43:48,834 Zal AI ons uitroeien? 757 00:43:49,126 --> 00:43:51,045 Het is goed dat we samenwerken, dank je. 758 00:43:51,253 --> 00:43:53,964 Sunak vreest dat kunstmatige intelligentie, zou kunnen zijn 759 00:43:53,964 --> 00:43:56,216 dodelijker dan Hitler. 760 00:43:56,925 --> 00:44:01,847 Er zijn een aantal factoren die samenkwamen om het veld van AI-veiligheid te creëren. 761 00:44:01,847 --> 00:44:03,849 Ik zou beginnen met effectief altruïsme. 762 00:44:03,849 --> 00:44:06,393 Er is veel financiering, van effectief 763 00:44:06,393 --> 00:44:09,396 altruïsme, waar naartoe is gegaan AI-veiligheid als vakgebied. 764 00:44:09,396 --> 00:44:14,026 Effectief alturisme was een filosofie van het huidige moment waarin: 765 00:44:15,027 --> 00:44:16,236 mensen probeerden te definiëren 766 00:44:16,236 --> 00:44:20,032 Wat is de beste manier om altruïstisch te zijn, om je geld uit te geven om mensen te helpen. 767 00:44:20,032 --> 00:44:24,787 Je weet wel, in de klassieke 19e-eeuwse overvaller baronnen, de mensen die enorme fortuinen verdienden 768 00:44:24,787 --> 00:44:28,832 van nieuwe technologieën, in dat geval vaak besteedde het spoor hun geld aan bouwen 769 00:44:28,832 --> 00:44:32,836 bibliotheken, het bouwen van openbare bronnen, die u vandaag kunt bezoeken. 770 00:44:32,836 --> 00:44:38,550 Dus waar zijn de tech-miljardairs van? vandaag hun geld uitgeven aan, mensen helpen? 771 00:44:39,009 --> 00:44:42,429 Veel vermogende individuen die uit de technische sector komen, 772 00:44:42,429 --> 00:44:44,765 hebben veel geld te geven aan dit veld. 773 00:44:44,765 --> 00:44:46,767 Een hoog nettovermogen individuele financiering 774 00:44:46,767 --> 00:44:49,269 deze ruimte was Sam Bankman-Fried. 775 00:44:49,269 --> 00:44:53,816 Dat schept een basis waar u non-profitonderzoek kunt doen 776 00:44:53,816 --> 00:44:56,735 centra, denktanks die gefocust zijn over deze kwesties. 777 00:44:56,735 --> 00:45:00,864 Je kunt heel lang in deze gemeenschappen worden betrokken en denken: dit zijn maar mensen 778 00:45:00,864 --> 00:45:04,368 die zichzelf willen verbeteren en de wereld willen verbeteren, 779 00:45:04,368 --> 00:45:06,995 maar alle kleine subvelden daar omheen, dingen 780 00:45:06,995 --> 00:45:11,458 zoals vooruitgang, studies die nog steeds geworteld zijn in de rassenwetenschap. 781 00:45:11,458 --> 00:45:14,461 En zo zal het altijd blijven ga terug naar de rassenwetenschap. 782 00:45:14,461 --> 00:45:19,758 Er waren dus een paar afgestudeerde studenten binnen filosofie aan de Universiteit van Oxford en Cambridge 783 00:45:20,968 --> 00:45:22,052 Mensen die dat proberen 784 00:45:22,052 --> 00:45:25,889 uitzoeken hoe ze zich kunnen aanmelden utilitaire filosofie naar de echte wereld. 785 00:45:25,889 --> 00:45:28,892 Hoe zouden we dit mogelijk maken het grootste aantal mensen 786 00:45:28,892 --> 00:45:33,063 mogelijk om in de toekomst te leven, en ook om te bloeien of te gedijen? 787 00:45:33,272 --> 00:45:34,606 Klinkt goed. 788 00:45:34,606 --> 00:45:37,401 Helaas is het een beetje afgewezen 789 00:45:37,401 --> 00:45:40,779 in ons denken AI en ook paniek over AI. 790 00:45:40,779 --> 00:45:45,033 Zo wordt effectief altruïsme: Oh, AI gaat het overnemen. 791 00:45:45,033 --> 00:45:47,411 AI gaat bewustzijn bereiken. 792 00:45:48,203 --> 00:45:52,875 We kunnen dus het soort AI beter het beste ondersteunen De enige manier waarop we een toekomst kunnen maken, is door AI te ondersteunen. 793 00:45:52,875 --> 00:45:56,253 Dit is grotendeels iets dat onder hun aandacht kwam 794 00:45:56,253 --> 00:45:59,298 via een gedachte-experiment in een ander filosofenboek. 795 00:45:59,298 --> 00:46:02,468 Dus Nick Bostrom schreef het boek superintelligentie. 796 00:46:02,468 --> 00:46:06,930 Dat probeert zorgvuldig nadenken tot stand te brengen over de echt grote vragen. 797 00:46:06,930 --> 00:46:10,642 Zijn er bedreigingen voor het voortbestaan? van de intelligente soort? 798 00:46:10,642 --> 00:46:14,104 Zijn er manieren waarin toekomstige technologieën zouden kunnen veranderen 799 00:46:14,104 --> 00:46:17,107 de basisparameters van de menselijke conditie op de een of andere manier? 800 00:46:17,107 --> 00:46:20,861 En het is een boek waar hij is soort van gedachte-experimenten doen 801 00:46:20,861 --> 00:46:24,239 hoe zouden we dit kunnen bereiken, citeren zonder aanhalingstekens, superintelligentie 802 00:46:24,239 --> 00:46:27,034 of intelligentie die groter is dan die van de mens, 803 00:46:27,034 --> 00:46:31,497 hetzij organisch door selectie voor bepaalde embryo's 804 00:46:31,497 --> 00:46:35,209 die de eigenschappen hebben waar hij in gelooft zou leiden tot superintelligentie? 805 00:46:35,209 --> 00:46:36,668 We hebben een soort nieuwe golven 806 00:46:36,668 --> 00:46:41,048 van genetische verbetering die online komt om de paar jaar, of elke 5 of 10 jaar. 807 00:46:41,048 --> 00:46:44,301 Dus misschien moeten ouders selecteren welke nieuwe persoon tot stand moet worden gebracht. 808 00:46:45,427 --> 00:46:47,387 Dit is regelrechte eugenetica, toch? 809 00:46:47,387 --> 00:46:49,848 Er is geen andere manier om die handeling te definiëren. 810 00:46:49,848 --> 00:46:51,058 En je kunt naar dat deel van het boek gaan. 811 00:46:51,058 --> 00:46:52,518 En hij doet dit experiment. 812 00:46:53,685 --> 00:46:56,897 Hoe langer je zit, het lezen van werk van deze mensen 813 00:46:56,897 --> 00:46:58,482 of als je naar ze luistert, 814 00:46:58,482 --> 00:47:01,360 des te duidelijker wordt dat mensheid betekent niet 815 00:47:01,360 --> 00:47:03,070 ieder mens, toch. 816 00:47:03,070 --> 00:47:06,657 Het betekent een bepaalde klasse van mensen en elites die zij zelf zien 817 00:47:06,657 --> 00:47:08,033 weerspiegeld in. 818 00:47:08,033 --> 00:47:12,913 In 2023, Nick Bostrom publiceerde een verontschuldiging voor een e-mail 819 00:47:12,913 --> 00:47:17,543 die hij in de jaren negentig had gestuurd naar een listserv met honderden, 820 00:47:17,543 --> 00:47:19,294 het zouden duizenden mensen kunnen zijn geweest. 821 00:47:19,711 --> 00:47:22,798 Maar de lijstserv bestond voornamelijk uit eugenetici, 822 00:47:22,798 --> 00:47:26,927 dus ik denk dat veel mensen dat niet waren die geschokt was door zijn bewering. 823 00:47:26,927 --> 00:47:31,723 Maar in zijn verontschuldiging zei hij weigerde zijn beweringen terug te draaien 824 00:47:31,723 --> 00:47:35,978 dat bepaalde raciale groepen misschien meer zijn intelligenter dan andere groepen. 825 00:47:35,978 --> 00:47:39,231 En het enige wat hij deed was bloot minimaal verontschuldigen 826 00:47:39,231 --> 00:47:41,400 voor het daadwerkelijk uitschrijven van het N-woord. 827 00:47:41,733 --> 00:47:44,528 Hij verontschuldigde zich voor het gebruik van het N-woord en zei 828 00:47:44,528 --> 00:47:46,697 hij had het anders moeten formuleren maar hij gelooft er nog steeds in. 829 00:47:48,490 --> 00:47:50,701 Hij dacht, hij dacht dat dat een excuus was. 830 00:47:52,744 --> 00:47:55,956 Het duurt eigenlijk niet zo lang binnen dit veld te kijken 831 00:47:55,956 --> 00:48:00,669 en zie hoe de dingen op hun oppervlak zijn gaan over vooruitgang. 832 00:48:00,669 --> 00:48:03,839 En bij het verbeteren van de kwaliteit van onze resultaten in het leven 833 00:48:04,548 --> 00:48:07,968 ze zijn heel snel vastgebonden terug naar iets dat eugenetisch is. 834 00:48:08,719 --> 00:48:12,681 Bostrom heeft dus veel geschreven over superintelligentie en geschetst 835 00:48:12,681 --> 00:48:16,977 de potentiële gevaren van het bouwen van een superintelligente machine 836 00:48:16,977 --> 00:48:20,856 dat is niet voldoende op elkaar afgestemd met onze waarden. 837 00:48:20,856 --> 00:48:24,651 Dus hier gaat hij verder met zijn gedachten experimenteren met wat er zou gebeuren 838 00:48:24,651 --> 00:48:26,945 als we zouden eindigen met kunstmatige intelligentie 839 00:48:26,945 --> 00:48:29,323 dat was: citeren niet citeren, slimmer dan mensen. 840 00:48:29,823 --> 00:48:33,619 Dit is een boek dat enorm was invloedrijk in Silicon Valley. 841 00:48:33,619 --> 00:48:37,539 Het inspireerde mensen als Sam Altman, en het werd gepromoot door individuen 842 00:48:37,539 --> 00:48:38,582 zoals Elon Musk. 843 00:48:38,582 --> 00:48:42,794 En een waarschuwing van Elon, CEO van Tesla Motors Musk, het heeft niets met auto's te maken. 844 00:48:42,794 --> 00:48:46,256 In plaats daarvan, Musk waarschuwde voor kunstmatige intelligentie, 845 00:48:46,256 --> 00:48:50,469 die hij gevaarlijker heeft genoemd dan kernwapens. 846 00:48:50,469 --> 00:48:54,014 Musk sprak op een symposium bij MIT, 847 00:48:54,014 --> 00:48:56,808 en met kunstmatige intelligentie, we roepen de demon op. 848 00:48:57,643 --> 00:49:01,396 Die ideeën werden vooral gelachen uit de academische informatica, toch? 849 00:49:01,396 --> 00:49:04,066 Er zijn mensen die zeggen: een keer je begrijpt hoe deze systemen werken, 850 00:49:04,066 --> 00:49:06,443 dat geloof je natuurlijk niet wat ze doen is superintelligentie. 851 00:49:06,443 --> 00:49:10,864 Ze vereisen veel interventies van menselijke wezens, 852 00:49:10,864 --> 00:49:14,201 maar ook veel vermogen individuen die uit de technische sector komen 853 00:49:14,201 --> 00:49:16,787 veel geld hebben aan dit veld te geven. 854 00:49:17,287 --> 00:49:20,248 Dat creëert een basis waar je je kunt vormen 855 00:49:20,248 --> 00:49:24,378 non-profit onderzoekscentra, denktanks die zich op deze kwesties richten. 856 00:49:24,461 --> 00:49:26,380 Er zijn denktanks die dat wel doen specifiek aan werken 857 00:49:26,380 --> 00:49:28,382 existentieel risico of over ‘AI-veiligheid’, 858 00:49:28,382 --> 00:49:29,800 Die vervolgens dit onderzoek financieren, 859 00:49:29,800 --> 00:49:33,136 zij financieren computergebruik zodat mensen modellen kunnen draaien en doen 860 00:49:33,136 --> 00:49:38,684 soorten tests waarvan zij denken dat ze zullen leiden om de ergste gevolgen van AGI te voorkomen. 861 00:49:38,684 --> 00:49:42,270 Dit zijn enkele van de kaders waarin mensen vragen dan financiering aan. 862 00:49:43,313 --> 00:49:46,149 Het is een vorm van superintelligentie mogelijk. 863 00:49:46,441 --> 00:49:49,569 Zou je eigenlijk willen het zal toch een keer gebeuren? 864 00:49:50,487 --> 00:49:52,364 ‘Ja’, ‘nee’ of ‘het is ingewikkeld’? 865 00:49:52,447 --> 00:49:53,865 Ingewikkeld. Neigt naar. Ja. 866 00:49:53,865 --> 00:49:54,658 Het is ingewikkeld. Ja. 867 00:49:54,658 --> 00:49:55,283 Ja. 868 00:49:56,326 --> 00:49:56,702 Ja. 869 00:49:57,244 --> 00:49:58,036 Echt ingewikkeld. 870 00:49:59,287 --> 00:49:59,871 Ja. 871 00:50:00,414 --> 00:50:01,164 Het is ingewikkeld. 872 00:50:02,624 --> 00:50:03,458 Heel ingewikkeld. 873 00:50:05,335 --> 00:50:06,420 Nou, alsof ik het niet weet - 874 00:50:07,004 --> 00:50:07,963 << Zenuwachtig lachen >> 875 00:50:09,589 --> 00:50:10,716 Het hangt ervan af welke soort. 876 00:50:10,716 --> 00:50:13,051 Er zijn mensen die zullen doorverwijzen hiertoe als een sekte, 877 00:50:13,051 --> 00:50:15,095 maar het is ook volledig in de open lucht. 878 00:50:15,846 --> 00:50:19,057 Dus de vraag wel of niet dit is geen sekte 879 00:50:19,057 --> 00:50:23,186 Het is gewoon deze, je weet wel, online gemeenschap een sekte. 880 00:50:23,270 --> 00:50:27,858 Het is niet alleen dit, filosofische beweging 881 00:50:27,941 --> 00:50:31,695 dat zijn hoofdkantoor in Oxford heeft en heeft in principe vestigingen 882 00:50:31,695 --> 00:50:35,490 elke grote universiteit in het Engels sprekende wereld en daarbuiten een sekte. 883 00:50:35,907 --> 00:50:36,658 De vraag is, 884 00:50:37,826 --> 00:50:40,996 is deze beweging dat is invloedrijk in de grootste 885 00:50:40,996 --> 00:50:45,042 AI-bedrijven en de hele technologie 886 00:50:45,042 --> 00:50:47,169 industrie een sekte? 887 00:50:48,420 --> 00:50:51,339 En het antwoord is een beetje 888 00:50:52,424 --> 00:50:56,470 het lijkt meer op een sekte dan we zouden willen zoiets moet zijn. 889 00:50:57,763 --> 00:50:59,973 OpenAI werd opgericht 890 00:50:59,973 --> 00:51:03,810 door een aantal mensen die vandaan komen effectief altruïsme en waar we over nadachten 891 00:51:03,810 --> 00:51:07,355 AI vanuit dit perspectief en wilde AGI bouwen. 892 00:51:08,106 --> 00:51:11,318 Als je luistert naar mensen als Sam Altman, eigenlijk wat ze willen doen 893 00:51:11,318 --> 00:51:16,198 is om te proberen de AGI op te bouwen, de AI die het niveau bereikt 894 00:51:16,198 --> 00:51:19,534 van menselijke capaciteiten die ze soms als zijnde positioneren 895 00:51:19,534 --> 00:51:23,080 een echte bedreiging en iets heel engs, maar op andere momenten positioneren ze zich 896 00:51:23,080 --> 00:51:26,083 als een absolute noodzaak dat we hoe dan ook moeten doen. 897 00:51:26,875 --> 00:51:29,419 De afkorting AGI staat voor kunstmatige generaal 898 00:51:29,419 --> 00:51:32,506 intelligentie, en dat is het eigenlijk een soort hyperinflatie. 899 00:51:32,631 --> 00:51:36,968 Dus toen kunstmatige intelligentie voorbij was toegepast op te veel dingen, 900 00:51:37,177 --> 00:51:40,722 en mensen wilden dit nog steeds verkopen idee van een autonome denkmachine, 901 00:51:40,722 --> 00:51:42,849 ze moesten een nieuwe naam bedenken voor wat hierna komt. 902 00:51:42,849 --> 00:51:45,685 En in feite zijn er twee nieuwe namen: er is AGI en ASI. 903 00:51:45,685 --> 00:51:48,688 Dus kunstmatige algemene intelligentie het zou iets moeten zijn dat is 904 00:51:48,814 --> 00:51:53,777 het is erg slecht gedefinieerd, maar het is effectief gelijk aan wat een mens kan doen. 905 00:51:54,027 --> 00:51:57,697 En kunstmatige superintelligentie is iets dat beter is dan dat. 906 00:51:58,573 --> 00:52:02,619 Concreet een van de doelen van DeepMind was om een weg naar AGI te vinden. 907 00:52:02,619 --> 00:52:03,620 Absoluut. 908 00:52:03,620 --> 00:52:09,292 Over ons eerste businessplan, 2010, er stond één zin op de voorkant 909 00:52:09,292 --> 00:52:12,504 en er stond: bouw de wereld eerste kunstmatige algemene intelligentie. 910 00:52:13,046 --> 00:52:16,049 We zeiden het vanaf het begin We zouden achter AGI aan gaan 911 00:52:16,049 --> 00:52:19,261 op een moment dat je in het veld bent, dat mocht je niet zeggen 912 00:52:19,886 --> 00:52:23,223 omdat dat gewoon onmogelijk gek leek. 913 00:52:23,223 --> 00:52:26,393 En dat is waar deze bedrijven mee bezig zijn opgericht om tot stand te brengen. 914 00:52:26,643 --> 00:52:30,438 OpenAI, DeepMind, allemaal toonaangevend AI-bedrijven die daadwerkelijk afgeleid worden 915 00:52:30,438 --> 00:52:33,525 hun autoriteit vanuit het idee dat het niet alleen om AI gaat, 916 00:52:33,525 --> 00:52:36,611 waar dat ook daadwerkelijk is, maar over het tot stand brengen van AGI 917 00:52:36,862 --> 00:52:40,240 en dat ze onderweg zijn naar AGI en dat AGI eigenlijk heel dichtbij is. 918 00:52:41,116 --> 00:52:43,827 Elk onderzoekshuis op dit moment werkt aan de opbouw 919 00:52:43,827 --> 00:52:47,664 AI die de menselijke intelligentie weerspiegelt, intelligentie op menselijk niveau. 920 00:52:47,664 --> 00:52:49,332 AGI noemen ze dat. 921 00:52:49,332 --> 00:52:52,836 Waar staan we nu in de voortgang, en hoe lang is het 922 00:52:52,836 --> 00:52:54,379 gaat nemen om daar te komen? 923 00:52:54,379 --> 00:52:56,298 Dit is wat er aan de hand is ieders lippen nu. 924 00:52:56,298 --> 00:52:58,675 En de discussie is, is Hoe dicht zijn we bij AGI? 925 00:52:58,675 --> 00:53:01,469 Wat is de juiste definitie van AGI? 926 00:53:01,469 --> 00:53:03,597 Dus je wordt door velen gezien als een bedenker 927 00:53:03,597 --> 00:53:06,600 de term ‘kunstmatig algemeen’ intelligentie’ ‘AGI.’ 928 00:53:06,933 --> 00:53:09,936 Vertel ons over 2001 hoe dat gebeurde. 929 00:53:09,978 --> 00:53:12,898 Hoe definieerde u AGI destijds? 930 00:53:12,898 --> 00:53:17,027 Helaas voor hen, of beter gezegd helaas voor ons de G in AGI 931 00:53:17,068 --> 00:53:18,778 dat is algemene intelligentie 932 00:53:18,778 --> 00:53:21,740 Het is eigenlijk alleen maar te herleiden tot dit ding de g-factor genoemd. 933 00:53:22,324 --> 00:53:24,826 Shane Lake heeft er verschillende gecatalogiseerd 934 00:53:24,826 --> 00:53:27,829 definities van wat intelligentie is. 935 00:53:27,871 --> 00:53:32,584 Hij heeft Linda Gottfredson aangehaald, die de rassenwetenschap levend hield 936 00:53:32,584 --> 00:53:35,587 en werd gefinancierd door het Pioneer Fund. 937 00:53:35,587 --> 00:53:39,007 Ze bood een expliciet racistische aan idee van IQ. 938 00:53:39,591 --> 00:53:42,052 Ik bedoel, elke keer dat je het over IQ hebt, je hebt het over de G-factor, 939 00:53:42,052 --> 00:53:43,011 algemene intelligentie. 940 00:53:43,011 --> 00:53:46,056 Dat beweerde ze zeker raciale groepen hebben een lagere 941 00:53:46,056 --> 00:53:49,059 IQ en zijn daarom minder intelligent dan andere groepen. 942 00:53:49,351 --> 00:53:52,270 Mensen in de technische wereld lenen de taal van 943 00:53:52,270 --> 00:53:55,690 inlichtingenonderzoek, dat is in wezen een uitloper van eugencis. 944 00:53:56,316 --> 00:54:01,071 Deze technologieën gebruiken die zin kunstmatige intelligentie. 945 00:54:01,363 --> 00:54:03,156 En ze verwarren dat met 946 00:54:03,865 --> 00:54:06,159 werk dat wordt verricht op het gebied van de menselijke intelligentie. 947 00:54:06,618 --> 00:54:09,996 Dit is de geschiedenis van dit lijkt op de lange geschiedenis van de mensheid. 948 00:54:10,580 --> 00:54:11,623 Eh. 949 00:54:12,123 --> 00:54:13,750 Het voelt deze keer toch een beetje anders. 950 00:54:13,750 --> 00:54:16,461 Als een gekke tool met een hoog IQ. 951 00:54:16,461 --> 00:54:20,090 Elke keer als iemand vergelijkt hun computersysteem 952 00:54:20,090 --> 00:54:21,258 naar wat mensen kunnen doen, 953 00:54:21,258 --> 00:54:22,926 zij veronderstellen deze rangschikking 954 00:54:22,926 --> 00:54:24,844 en zeggen: dat kun jij niet alleen rangschik mensen op deze manier, 955 00:54:24,970 --> 00:54:28,473 maar je kunt ook machines plaatsen naast de mensen op de ranglijst komen. 956 00:54:28,765 --> 00:54:31,476 Het is ongelooflijk ontmenselijkend en ongelooflijk problematisch. 957 00:54:32,310 --> 00:54:34,938 Dit is als een niet wetenschappelijk accuraat, 958 00:54:34,938 --> 00:54:38,858 dit is gewoon een soort sfeer of een spiritueel antwoord. 959 00:54:38,858 --> 00:54:42,696 Maar elk jaar verhuizen we er één standaarddeviatie van IQ. 960 00:54:43,446 --> 00:54:45,115 Ook wordt ieder jaar 961 00:54:45,115 --> 00:54:47,826 de kosten van de inlichtingen van vorig jaar dalen met ongeveer een factor tien. 962 00:54:48,535 --> 00:54:51,746 Het was die fundamentele, erfzonde van het gebruiken 963 00:54:51,746 --> 00:54:55,500 het woord intelligentie in de eerste plaats met betrekking tot machines. 964 00:54:55,750 --> 00:54:58,753 Maar het is zo genaturaliseerd geworden binnen de technologiegemeenschap. 965 00:54:58,753 --> 00:55:01,172 nu de transformatie voltooid is. 966 00:55:01,840 --> 00:55:04,050 De term AGI wordt veel rondgegooid. 967 00:55:04,092 --> 00:55:05,302 Hoe zou jij AGI definiëren? 968 00:55:05,302 --> 00:55:09,014 AGI is eigenlijk de equivalent van een gemiddelde mens. 969 00:55:10,140 --> 00:55:12,267 Kunstmatige algemene intelligentie komt eraan. 970 00:55:13,143 --> 00:55:17,605 Waar we het over hebben is een ongelooflijk diepgaande transitie. 971 00:55:17,689 --> 00:55:20,900 Het is als de komst van de mens intelligentie in de wereld. 972 00:55:22,152 --> 00:55:25,113 Ze beweren dat AGI dat zal zijn de belangrijkste technologie 973 00:55:25,113 --> 00:55:26,448 die we ooit hebben uitgevonden, 974 00:55:26,823 --> 00:55:29,743 omdat het de singulariteit zou kunnen veroorzaken, een intelligentie-explosie 975 00:55:30,076 --> 00:55:33,538 dat verandert gewoon radicaal de wereld waarin wij leven, 976 00:55:33,580 --> 00:55:37,125 stelt ons in staat onze gedachten te uploaden aan computers, koloniseren de ruimte, enzovoort. 977 00:55:37,459 --> 00:55:40,086 AI-fantasieën en angsten, singulariteit is veel 978 00:55:40,086 --> 00:55:44,257 van wat voor soort brandstof deze zijn fantasieën en angsten. 979 00:55:44,299 --> 00:55:49,054 Dit is een idee dat gepromoot is met name door Ray Kurzweil, in boeken 980 00:55:49,054 --> 00:55:53,767 zoals de singulariteit nabij is, die in 2005 uitkwam, en zijn vervolg 981 00:55:53,767 --> 00:55:57,395 naar dat boek, dat in 2024 uitkwam, De singulariteit is dichterbij. 982 00:55:57,771 --> 00:55:59,856 Ik heb eigenlijk het boek van Ray Kurzweil gelezen. 983 00:56:00,106 --> 00:56:03,193 Dat heb ik geconcludeerd hij had fundamenteel gelijk 984 00:56:03,193 --> 00:56:07,322 die berekening zou waarschijnlijk toenemen exponentieel. 985 00:56:07,322 --> 00:56:10,867 Uiteindelijk gaan we recreëren de volledige krachten van de menselijke intelligentie 986 00:56:10,867 --> 00:56:11,785 in een machine. 987 00:56:11,785 --> 00:56:13,078 Tegen de tijd dat we de jaren 2040 bereiken, 988 00:56:13,078 --> 00:56:14,662 zeg, in 2045 zullen we in staat zijn 989 00:56:14,662 --> 00:56:17,916 om de menselijke intelligentie een miljard keer te vermenigvuldigen. 990 00:56:17,916 --> 00:56:23,505 Dat zal een diepgaande verandering zijn die uniek van aard is. 991 00:56:23,505 --> 00:56:24,798 Daarom gebruiken we deze term. 992 00:56:25,882 --> 00:56:29,260 AI is bijna altijd aanwezig hart van deze ideeën 993 00:56:29,260 --> 00:56:33,556 over de singulariteit. Het idee dat we zullen hebben 994 00:56:33,556 --> 00:56:38,103 een, weet je, betere en slimmere AIS die slimmer en slimmer en slimmer worden 995 00:56:38,103 --> 00:56:40,397 totdat we er een krijgen dat is zo slim als een mens, 996 00:56:40,397 --> 00:56:45,110 en dan zal dat snel gebeuren zijn eigen intelligentie verbeteren 997 00:56:45,110 --> 00:56:48,530 in een zichzelf versterkende cyclus totdat het opstijgt naar, 998 00:56:49,531 --> 00:56:51,866 je weet wel, enorme superintelligentie, 999 00:56:51,866 --> 00:56:57,831 de hele mensheid te slim af zijn als geheel en opklimmend naar AI Godhood. 1000 00:56:58,248 --> 00:57:00,417 Wanneer we daadwerkelijk AGI bereiken. 1001 00:57:00,417 --> 00:57:04,045 er zal veel controverse zijn. Tegen de tijd dat de controverse beslecht is 1002 00:57:04,045 --> 00:57:08,383 naar beneden, zullen we ons realiseren dat het er al is voor een paar jaar. 1003 00:57:09,968 --> 00:57:14,305 Dit nieuwe concept dat Sam Altman heeft bedacht, 1004 00:57:14,305 --> 00:57:18,768 hij bedacht de zachte singulariteit. De singulariteit, wat een soort van vasten is 1005 00:57:18,768 --> 00:57:24,232 start van intelligentie, een exponentieel toename van de intelligentie van AI. 1006 00:57:24,232 --> 00:57:28,862 Sam beweert nu dat het lijkt alsof we al in de singulariteit zitten. 1007 00:57:29,529 --> 00:57:34,159 Het wordt als evangelie beschouwd, gesproken of onuitgesproken, 1008 00:57:34,159 --> 00:57:39,581 door een verrassend groot aantal mensen in de technische industrie. 1009 00:57:39,664 --> 00:57:41,749 Aangezien het onzin is, 1010 00:57:42,917 --> 00:57:45,962 de gebeurtenishorizon voorbij de gebeurtenis horizon is redelijk goed. 1011 00:57:46,004 --> 00:57:46,963 Ja. 1012 00:57:46,963 --> 00:57:50,884 En dat neemt toe exponentieel nu. 1013 00:57:50,884 --> 00:57:56,097 En er zijn delen van deze Lem, AI-tools die slimmer zijn dan mensen. 1014 00:57:56,097 --> 00:57:59,851 Meneer Altman, u bent er echt één van de mensen die AI verplaatsen. 1015 00:58:00,059 --> 00:58:03,062 En nu mag ik je vragen: Ik bedoel, de letterlijke, de expert. 1016 00:58:03,271 --> 00:58:06,774 Je weet wel, sommige mensen maken zich zorgen over AI 1017 00:58:06,774 --> 00:58:09,486 of wat dan ook, en ik heb zoiets van, weet je, Hoe zit het met de singulariteit? 1018 00:58:09,777 --> 00:58:11,362 Als u daar iets over kunt zeggen, alstublieft? 1019 00:58:11,779 --> 00:58:14,532 Weet je, zodra deze tools beginnen ons helpen creëren 1020 00:58:14,532 --> 00:58:17,410 volgende en toekomstige iteraties, Sommige mensen noemen dat singulariteit. 1021 00:58:17,410 --> 00:58:18,745 Sommige mensen noemen het het opstijgen. 1022 00:58:18,745 --> 00:58:22,081 Wat het ook is, het voelt zo een soort nieuw tijdperk in de menselijke geschiedenis. 1023 00:58:22,749 --> 00:58:25,585 En ik vind het enorm spannend dat we dat mogen doorleven. 1024 00:58:25,835 --> 00:58:30,048 Ik voorspelde een kans van 50% op AGI in 2028. 1025 00:58:30,089 --> 00:58:32,091 Ik geloof dat nog steeds, vandaag de dag. 1026 00:58:34,719 --> 00:58:38,806 Momenteel leven we op piek-AI-hoogte. 1027 00:58:39,265 --> 00:58:42,393 Als je de curven extrapoleert die we tot nu toe hebben gehad, toch, 1028 00:58:42,477 --> 00:58:46,231 het doet je dat denken We zullen er in 2026 of 2027 zijn. 1029 00:58:46,356 --> 00:58:51,778 De afgelopen jaren houd ik mijn piek hype en het wordt steeds beter. 1030 00:58:51,986 --> 00:58:53,279 Of liever nog erger. 1031 00:58:53,363 --> 00:58:55,323 Laten we het hebben over de bredere AI-race. 1032 00:58:55,448 --> 00:58:56,866 Wie wint er volgens jou? 1033 00:58:57,200 --> 00:59:00,954 Dus deze race omvat nu een aantal bedrijven zoals DeepMind, 1034 00:59:01,037 --> 00:59:05,667 opgericht in 2010, OpenAI, dat werd opgericht vijf jaar later, in 2015. 1035 00:59:06,084 --> 00:59:10,255 Antropisch, dat direct ontstond uit OpenAI, opgericht in 2021, 1036 00:59:10,463 --> 00:59:14,759 evenals XAi, waarmee Elon Musk in 2023 begon. 1037 00:59:15,260 --> 00:59:18,263 En nog veel recenter, natuurlijk heeft meta zich bij de race aangesloten. 1038 00:59:18,972 --> 00:59:22,767 We hebben een heleboel nieuwe AI-ervaringen. 1039 00:59:23,351 --> 00:59:27,730 We merkten dat de AI-bubbel bestond identiek aan de cryptobubbel. 1040 00:59:28,314 --> 00:59:34,571 Zoals niet alleen soortgelijke jongens zeggen soortgelijke zinnen en soortgelijke excuses, 1041 00:59:34,571 --> 00:59:37,365 maar letterlijk heel veel van dezelfde jongens. 1042 00:59:38,408 --> 00:59:39,492 Zoals Marc Andreesen. 1043 00:59:40,034 --> 00:59:42,537 Nou, je zit erin midden in Silicon Valley 1044 00:59:42,537 --> 00:59:46,457 en jij hebt het internet uitgevonden, Dus hoe zal de AI-race hier verlopen? 1045 00:59:47,083 --> 00:59:47,542 Ja. 1046 00:59:47,542 --> 00:59:51,421 Dus de theorie en de hoop, dat we daar zeker op gokken 1047 00:59:51,421 --> 00:59:55,049 we gokken erop en investeren hard tegen is dat is die AI 1048 00:59:55,049 --> 00:59:58,177 en specifiek deze nieuwe doorbraken rond AI zoals, zoals generatieve AI, 1049 00:59:58,803 --> 00:59:59,804 vertegenwoordigen een nieuw platform. 1050 01:00:00,138 --> 01:00:01,639 En elke keer dat er een platformverschuiving plaatsvindt, 1051 01:00:01,639 --> 01:00:02,765 er is een kans 1052 01:00:02,765 --> 01:00:05,476 om de industrie opnieuw uit te vinden en opnieuw uit te vinden eigenlijk het hele ecosysteem 1053 01:00:05,476 --> 01:00:06,644 en alle verschillende manieren 1054 01:00:06,644 --> 01:00:09,897 dat mensen technologie gebruiken en creëren een geheel nieuwe generatie bedrijven. 1055 01:00:10,815 --> 01:00:13,359 Wat dit is, is er is te veel durfkapitaal, 1056 01:00:14,402 --> 01:00:18,072 er is te veel geld rondvliegen, wanhopig op zoek naar een huis. 1057 01:00:18,323 --> 01:00:21,159 Omdat wij deze mensen geen belasting heffen totdat de pitten rammelen. 1058 01:00:21,159 --> 01:00:24,245 Ze hebben te veel geld en ze gebruiken het om schade aan te richten. 1059 01:00:24,412 --> 01:00:28,875 En deze jongens zijn dat letterlijk alleen geïnteresseerd in rendementen op loterijniveau. 1060 01:00:29,459 --> 01:00:33,588 Ze willen wanhopig rendement zonder feitelijk een gezonde economie financieren. 1061 01:00:33,588 --> 01:00:36,799 Dit betekent dat er geen gezonde dingen zijn om daarin te investeren dat rendement oplevert. 1062 01:00:36,799 --> 01:00:39,135 Daar moeten ze dus in investeren krankzinnige dingen. 1063 01:00:39,844 --> 01:00:43,097 Ze zoeken naar deze industrieën dat kan bubbelen. 1064 01:00:43,306 --> 01:00:45,808 Ze zijn niet geïnteresseerd in iets normaals. Ze willen bubbels. 1065 01:00:45,808 --> 01:00:48,186 Ze willen irrationaliteit. Ze willen uitbundigheid. 1066 01:00:48,186 --> 01:00:52,774 Ze willen dat naïeve sukkels hun geld opstapelen detailhandelsdollars binnen, zodat ze ze kunnen villen. 1067 01:00:54,067 --> 01:00:55,943 Nu waren ze aan het rondkijken voor een bubbel 1068 01:00:55,943 --> 01:00:59,280 nadat Web3 plat viel en de metaverse is nooit van de grond gekomen. 1069 01:01:00,239 --> 01:01:02,325 Ze hadden Sam Altman gezien 1070 01:01:02,325 --> 01:01:04,327 aandringen op GPT drie. 1071 01:01:04,327 --> 01:01:06,079 OpenAI-CEO Sam Altman. 1072 01:01:06,162 --> 01:01:10,416 Er zal enige verandering plaatsvinden vereist door het sociaal contract, 1073 01:01:10,875 --> 01:01:13,961 gezien hoe krachtig we verwachten dat deze technologie dat zal zijn. 1074 01:01:14,587 --> 01:01:17,507 De AI-hype is er investeringen binnenhalen 1075 01:01:17,799 --> 01:01:19,717 gebaseerd op een fantasie. 1076 01:01:19,717 --> 01:01:21,344 Open AI, hun pitch is 1077 01:01:21,344 --> 01:01:23,304 ze kunnen geld uitgeven sneller dan wie dan ook 1078 01:01:23,304 --> 01:01:25,890 omdat ze geld moeten uitgeven sneller dan wie dan ook. 1079 01:01:25,890 --> 01:01:28,267 Als ze succesvol gaan bouwen God, we hebben geen idee hoe we 1 mei kunnen bereiken 1080 01:01:28,893 --> 01:01:30,937 We hebben geen idee hoe we dat kunnen doen op een dag inkomsten genereren. 1081 01:01:31,187 --> 01:01:31,938 Eh, 1082 01:01:31,938 --> 01:01:34,732 We hebben een zachte belofte gedaan aan investeerders die ene keer 1083 01:01:34,732 --> 01:01:38,986 Wij hebben dit soort gebouwd over het algemeen intelligent systeem, 1084 01:01:39,112 --> 01:01:41,781 Kortom, we zullen het vragen het om een manier te vinden 1085 01:01:41,781 --> 01:01:43,282 om voor u een beleggingsrendement te genereren. 1086 01:01:43,282 --> 01:01:46,619 Dit is zijn hele pitch. 1087 01:01:46,744 --> 01:01:50,206 Dit is de reden waarom iedereen meeconcurreert hij denkt: we moeten geld uitgeven. 1088 01:01:50,540 --> 01:01:55,920 Het bedrag dat we willen uitgeven is op is in feite snel gestegen. 1089 01:01:55,920 --> 01:01:57,588 Zoiets als 10x per jaar. 1090 01:01:57,588 --> 01:01:59,132 Steek gewoon geld in brand. 1091 01:01:59,132 --> 01:02:03,886 Kooldioxide zo snel wegpompen zoals we mogelijk kunnen, omdat de anders - 1092 01:02:04,137 --> 01:02:05,430 dan kunnen we ook God bouwen. 1093 01:02:05,430 --> 01:02:07,473 - meer geld uitgeven om te produceren 1094 01:02:07,473 --> 01:02:10,101 - Proberen god in het meest te bouwen gênante manier mogelijk. 1095 01:02:10,268 --> 01:02:15,356 OpenAI-CEO Sam Altman kijkt naar verluidt toe om een oogverblindende 5 tot 7 biljoen dollar op te halen. 1096 01:02:15,982 --> 01:02:17,483 Het zijn 7 miljoen miljoenen. 1097 01:02:17,734 --> 01:02:20,403 En hier zijn het 12 nullen uitgeschreven. 1098 01:02:20,403 --> 01:02:21,863 Als je aan het tellen bent. 1099 01:02:21,863 --> 01:02:24,615 Het meest interessant is misschien wel het waarom. 1100 01:02:24,615 --> 01:02:28,327 Open AI en Altman, ze zijn op een zoektocht AGI ontwikkelen, 1101 01:02:28,327 --> 01:02:30,079 of kunstmatige algemene intelligentie. 1102 01:02:30,163 --> 01:02:32,331 Dit lijkt op het maanschot van alle maanschoten. 1103 01:02:32,665 --> 01:02:35,460 Moeilijk te zeggen waar dit allemaal heen kan zonder als een gek te klinken. 1104 01:02:36,252 --> 01:02:39,297 Ik zag inderdaad een kop dat zei dat je dat was 1105 01:02:39,714 --> 01:02:45,386 de machtigste man op aarde, en ik vraag me af hoe dat bij jou zit. 1106 01:02:46,888 --> 01:02:47,555 ik- 1107 01:02:48,055 --> 01:02:50,099 1108 01:02:51,142 --> 01:02:53,603 Het is zeker vreemd om te horen jij zegt dat. 1109 01:02:54,353 --> 01:02:55,146 Het is heel moeilijk 1110 01:02:55,146 --> 01:02:58,149 degene te zijn die erop wijst dat de keizer feitelijk geen kleren heeft. 1111 01:02:58,441 --> 01:02:59,358 Hoofdstuk zes. 1112 01:03:00,026 --> 01:03:03,362 De keizer heeft feitelijk geen kleren. 1113 01:03:04,071 --> 01:03:07,074 In plaats van vast te lopen in deze vragen over wat intelligentie is 1114 01:03:07,074 --> 01:03:09,118 en zijn computers zoals onze geest enzovoort enzovoort, het is gewoon om te kijken naar wat 1115 01:03:09,118 --> 01:03:11,120 is alleen maar om te kijken naar wat deze systemen eigenlijk doen 1116 01:03:11,120 --> 01:03:12,538 als je ze op de wereld zet. 1117 01:03:12,622 --> 01:03:16,709 Het hele ecosysteem, de gehele AI-pijplijn, 1118 01:03:16,709 --> 01:03:18,878 het zijn eigenlijk mensen, door en door. 1119 01:03:18,878 --> 01:03:24,175 Dus mensen van wie de gegevens voortdurend worden verzameld. 1120 01:03:24,175 --> 01:03:27,470 Bedrijven als OpenAI, en in het algemeen grote technologiebedrijven 1121 01:03:27,470 --> 01:03:30,973 en zijn volkomen roofzuchtig als het om datapraktijken gaat. 1122 01:03:31,307 --> 01:03:35,561 OpenAI heeft uitbesteed een groot deel van de ontwikkeling van Chat GPT 1123 01:03:35,561 --> 01:03:37,772 bijvoorbeeld aan Keniaanse werknemers. 1124 01:03:37,855 --> 01:03:42,068 We zijn begonnen met het onderzoek naar de gegevenswerker een jaar geleden, waarin we het proberen 1125 01:03:42,068 --> 01:03:45,822 om het script om te draaien en datawerkers uit te nodigen die het onderzoek daadwerkelijk doen 1126 01:03:45,988 --> 01:03:49,909 de deskundigen te zijn en om ons te vertellen hoe de zaken ervoor staan. 1127 01:03:50,117 --> 01:03:53,412 Laat mij het beeld schetsen om heel duidelijk en nauwkeurig te zijn. 1128 01:03:53,788 --> 01:03:58,084 Ik ben mijn hele leven voornamelijk een Nairobiaan. 1129 01:03:58,543 --> 01:04:01,963 Waar ik woon, zijn mensen erg wanhopig. 1130 01:04:02,213 --> 01:04:04,048 En dus doen ze alles voor geld. 1131 01:04:04,048 --> 01:04:05,466 Ze zullen een extra stap zetten. 1132 01:04:06,092 --> 01:04:09,971 Dat is werkgelegenheid uitdagend in dat Afrika. 1133 01:04:10,012 --> 01:04:12,431 Nairobi, wij noemen het ‘Silicon Savannah’ 1134 01:04:12,431 --> 01:04:15,852 omdat we een hoge bevolkingsdichtheid hebben van jonge mensen. 1135 01:04:16,060 --> 01:04:17,645 Tijdens het zoeken naar geld 1136 01:04:17,645 --> 01:04:20,523 ze kijken naar zichzelf een deel van het technische werk doen. 1137 01:04:21,816 --> 01:04:24,193 En een van de online banen die ze zelf krijgen 1138 01:04:24,193 --> 01:04:27,029 in het trainen van AI-modellen. 1139 01:04:28,197 --> 01:04:31,075 Met open AI toen ze Chat G aan het trainen waren 1140 01:04:31,075 --> 01:04:34,537 GPT, ik ben een van de mensen die deelgenomen aan het trainen van hun dataset. 1141 01:04:34,620 --> 01:04:38,416 We krijgen minder dan een dollar betaald per uur. 1142 01:04:39,333 --> 01:04:42,336 Ik heb online gesolliciteerd. Samabron, 1143 01:04:42,336 --> 01:04:45,715 het is een bedrijf dat is gevestigd in San Francisco in de VS. 1144 01:04:47,258 --> 01:04:49,760 Het verhaal dat Sama verkocht. 1145 01:04:50,052 --> 01:04:51,971 dat ze werk naar Afrika brengen, 1146 01:04:52,722 --> 01:04:55,975 dat Afrikanen erg arm zijn en ze willen hen uit de armoede halen. 1147 01:04:55,975 --> 01:04:59,437 En dat zullen ze doen door ze eenvoudige taken te laten voltooien. 1148 01:05:00,396 --> 01:05:02,231 Onze ruimte heet ‘Sama App’. 1149 01:05:03,190 --> 01:05:04,025 Je kunt het zien. 1150 01:05:04,609 --> 01:05:07,403 Dit zijn dus de taken. 1151 01:05:08,112 --> 01:05:09,739 Sama, S-A-M-A, 1152 01:05:09,739 --> 01:05:11,157 ze maken deel uit van Meta 1153 01:05:11,157 --> 01:05:15,703 zal eigenlijk gaan naar bepaalde sloppenwijken in Nairobi, 1154 01:05:15,703 --> 01:05:20,124 en ze zullen mensen rekruteren en zeggen: wij hebben deze geweldige baan. 1155 01:05:20,124 --> 01:05:23,794 Je komt en je werkt online en je helpt het internet op te schonen. 1156 01:05:25,463 --> 01:05:28,799 Dit alles alsof ze het deden deze mensen een gunst 1157 01:05:28,799 --> 01:05:33,638 omdat ze hen lieten werken in dit wonderland is dat de AI-industrie 1158 01:05:34,472 --> 01:05:37,475 Als Sama in goede boeken staat bij de overheid, 1159 01:05:38,059 --> 01:05:41,020 ze moeten creëren "Werkgelegenheid" citaat zonder aanhalingstekens. 1160 01:05:41,520 --> 01:05:45,900 Wij hebben deze inventarisatie gebruikt terug uit deze sloppenwijk. 1161 01:05:45,900 --> 01:05:47,443 bescherm ons alstublieft. 1162 01:05:47,944 --> 01:05:51,447 Eigenlijk het grappige, als je dat wel bent solliciteren om Samasource te doen, 1163 01:05:51,447 --> 01:05:55,242 ze hebben een drop-down voor de beoogde gebieden. 1164 01:05:55,618 --> 01:05:59,664 Dus als je niet uit de sloppenwijken komt, je wordt niet uitgekozen om bij Samasource te werken, 1165 01:05:59,664 --> 01:06:01,958 dat is voor jou het belangrijkste te overwegen. 1166 01:06:02,375 --> 01:06:03,751 Gedurende die tijd 1167 01:06:03,751 --> 01:06:07,630 er waren geen grote taalmodellen op de markt. 1168 01:06:07,964 --> 01:06:10,174 Het is iets dat echt nieuw was voor iedereen. 1169 01:06:10,174 --> 01:06:12,134 Ze vertellen het je dat je een model wilt ontwikkelen 1170 01:06:12,551 --> 01:06:16,263 dat gaat wat inhoud genereren 1171 01:06:16,263 --> 01:06:18,599 en we willen onze gebruikers beschermen 1172 01:06:19,225 --> 01:06:23,938 door dit model niet te laten produceren een soort inhoud. 1173 01:06:23,938 --> 01:06:26,190 Nadat u ze heeft geclassificeerd, dat gaan ze gebruiken, 1174 01:06:27,066 --> 01:06:30,403 menselijk oordeel om Chat GPT niet te transleren om die informatie te geven. 1175 01:06:30,403 --> 01:06:34,699 Toen we begonnen met het trainen van de inhoud waaraan wij werden onderworpen 1176 01:06:34,699 --> 01:06:38,285 was niet zo ernstig als de inhoud 1177 01:06:38,285 --> 01:06:41,956 die we tegenkwamen tijdens het echte werk. 1178 01:06:42,540 --> 01:06:46,836 En dit was opzettelijk, Ik geloof, zodat je niet opgeeft. 1179 01:06:46,836 --> 01:06:49,005 Nu met onze Keniaanse cultuur, 1180 01:06:49,005 --> 01:06:52,258 Je kunt het niet zomaar aan iemand uitleggen dat we met seksuele inhoud werken. 1181 01:06:52,258 --> 01:06:54,677 Misschien denken ze aan jou door iets illegaals te doen. 1182 01:06:56,387 --> 01:06:59,432 Wij uiten deze zorgen aan het management en vertelde hen dat 1183 01:06:59,432 --> 01:07:02,643 het is net als wat we lezen is heel grafisch, 1184 01:07:02,643 --> 01:07:07,189 en het blijft bij ons, het loopt met ons mee, en we hebben hulp nodig. 1185 01:07:08,274 --> 01:07:12,653 De feedback die we kregen was dat er geen tijd is voor counseling 1186 01:07:13,446 --> 01:07:16,282 omdat de doelgroep weinigen zijn gegeven waren zeer hoog, 1187 01:07:16,282 --> 01:07:19,660 en die doelstellingen moesten we halen voor het einde van de dag. 1188 01:07:20,286 --> 01:07:22,913 Na hieraan te hebben gewerkt, mijn gedrag begon te veranderen 1189 01:07:22,913 --> 01:07:25,583 's nachts schreeuwen, wakker worden, niet slapen. 1190 01:07:27,418 --> 01:07:28,836 In de eerste plaats is dat zo 1191 01:07:28,836 --> 01:07:32,631 kom naar deze bron van paranoia, de angstaanjagende schaduwen 1192 01:07:32,631 --> 01:07:35,092 waar u het projecteert op degenen die het dichtst bij u staan. 1193 01:07:35,468 --> 01:07:38,763 's Nachts kun je niet slapen, dus een soort slapeloosheid. 1194 01:07:38,763 --> 01:07:41,515 Je probeert te slapen, maar, 1195 01:07:41,515 --> 01:07:44,101 het wat je leest blijft nog steeds hangen. 1196 01:07:44,101 --> 01:07:45,186 Ik heb zoiets van, ja. 1197 01:07:45,186 --> 01:07:48,731 Dus aan het eind van de dag, wat het met je heeft gedaan 1198 01:07:48,731 --> 01:07:51,317 is veel meer dan je had verwacht. 1199 01:07:51,734 --> 01:07:56,655 Het scheurt de sluier van wat jou mens maakt. 1200 01:08:01,410 --> 01:08:06,040 Deze Big Tech-bedrijven verdienen biljoenen op de arbeid van deze mensen. 1201 01:08:06,248 --> 01:08:09,627 Ze jagen specifiek kwetsbare bevolkingsgroepen 1202 01:08:10,086 --> 01:08:14,381 en dit is een patroon dat ik herhaaldelijk heb gezien in Buenos Aires, in Argentinië, 1203 01:08:15,132 --> 01:08:18,135 In India programmeren die programma's dat richten zich op alleenstaande moeders 1204 01:08:18,427 --> 01:08:20,346 of mensen uit een lagere kaste. 1205 01:08:20,638 --> 01:08:23,349 Ik heb bedrijven gezien 1206 01:08:23,349 --> 01:08:26,977 naar het vluchtelingenkamp gaan en ze leveren vliegers in. 1207 01:08:26,977 --> 01:08:28,270 Dit is dit met opzet. 1208 01:08:28,270 --> 01:08:30,898 Dit is zo ontworpen. Het is zeer opzettelijk. 1209 01:08:30,898 --> 01:08:33,901 De reden waarom ze zich op dit land richten 1210 01:08:33,901 --> 01:08:36,654 komt door het taalprobleem. 1211 01:08:36,654 --> 01:08:40,741 U kunt de inhoud niet laten modereren in het Engels, zeg maar, 1212 01:08:40,741 --> 01:08:44,495 een plaats als Marokko of Tunesië, 1213 01:08:44,495 --> 01:08:46,831 omdat dit Arabisch sprekende landen zijn. 1214 01:08:47,665 --> 01:08:50,501 Wij spreken verschillende talen, 1215 01:08:50,501 --> 01:08:52,878 maar Engels komt natuurlijk 1216 01:08:53,295 --> 01:08:55,714 vanwege onze koloniale meester. 1217 01:08:56,757 --> 01:08:59,176 We werden gekoloniseerd door de Britten. 1218 01:08:59,176 --> 01:09:00,678 En zo is het ook 1219 01:09:01,762 --> 01:09:04,765 de taal die we uiteraard ontvingen. 1220 01:09:05,307 --> 01:09:09,937 Grote technologie zoals OpenAI, ze profiteren gewoon van gaten in de wet. 1221 01:09:10,271 --> 01:09:14,441 Zij bouwen hun technologie uitbuiting en gegevensdiefstal. 1222 01:09:14,441 --> 01:09:17,486 Dat noem ik het digitale kolonialisme. 1223 01:09:19,530 --> 01:09:21,198 Tijdens het koloniale tijdperk 1224 01:09:21,615 --> 01:09:24,160 de slavenmeesters kwamen en gaf geschenken aan Afrikanen 1225 01:09:24,160 --> 01:09:27,538 en beloofde hen dat als je ons bevrijdt, en als je ons slaven geeft, 1226 01:09:28,372 --> 01:09:29,623 we gaan je vuurwapens geven. 1227 01:09:29,623 --> 01:09:32,626 en met dit vuurwapen je bent in staat je grenzen te verleggen 1228 01:09:33,711 --> 01:09:35,296 en superieur zijn. 1229 01:09:36,088 --> 01:09:41,135 Wanneer Afrikaanse leiders, mensen die dat wel zijn vertrouwd door hun gemeenschapsleden 1230 01:09:41,135 --> 01:09:45,598 om hen te leiden en te beschermen, verkocht ze als slaven, 1231 01:09:45,598 --> 01:09:47,349 Dat was een heel groot verraad. 1232 01:09:48,267 --> 01:09:50,603 Weet je, wat de verantwoordingsmechanismen betreft 1233 01:09:50,603 --> 01:09:54,481 door de overheid, Helaas is er nul. 1234 01:09:55,858 --> 01:10:00,154 De regering van de dag ligt feitelijk in bed met deze organisaties. 1235 01:10:00,696 --> 01:10:03,616 Tegenwoordig zijn de dingen lokaal zoals in Nairobi 1236 01:10:03,616 --> 01:10:04,700 niet beter. 1237 01:10:04,700 --> 01:10:08,621 En ze zijn erin geslaagd de wetten te veranderen nu om de grote technologie te beschermen. 1238 01:10:08,871 --> 01:10:13,792 We kunnen ze nu niet vervolgen, zorgt ervoor dat werknemers volledig de verliezen lijden. 1239 01:10:14,919 --> 01:10:17,504 En ik heb het over Sama Source omdat 1240 01:10:18,505 --> 01:10:22,426 Die mensen daar werden voor de rechter gedaagd, en ze hadden problemen. 1241 01:10:23,344 --> 01:10:26,555 Nu kan ik u verslag uitbrengen dat we de wet hebben veranderd. 1242 01:10:27,097 --> 01:10:30,100 Niemand zal u dus nog een keer voor de rechter dagen over welke kwestie dan ook. 1243 01:10:30,643 --> 01:10:34,521 Wij zullen nu de kans krijgen om meer bedrijven aan te moedigen 1244 01:10:36,523 --> 01:10:39,318 Die gegevensannotatie vormen van uitbuiting, 1245 01:10:39,318 --> 01:10:42,446 zonder de gegevens die worden gevoed in de trainingsgegevens is er geen AI. 1246 01:10:43,656 --> 01:10:48,160 En het vertelt ons dat er hier sprake is van een crisis, omdat er een poging wordt ondernomen om die uitbuiting echt te verbergen. 1247 01:10:49,078 --> 01:10:51,914 volkomen onduidelijk en niet zichtbaar aan de eindgebruiker. 1248 01:10:51,914 --> 01:10:56,168 AI is slechts een herverpakking van onze gegevens, om een of andere schijn te wekken dat, 1249 01:10:56,168 --> 01:10:59,129 Weet je, dit ding kan dingen op magische wijze doen. 1250 01:11:00,005 --> 01:11:02,258 Dat dit slechts automatisering is, dat dit gewoon gebeurt 1251 01:11:02,258 --> 01:11:04,885 omdat een groot taalmodel groot is, 1252 01:11:05,386 --> 01:11:10,057 omdat OpenAI genieën zijn, en Sam Vooral Altman is een wonderkind. 1253 01:11:10,307 --> 01:11:11,558 En dat is het niet, toch? 1254 01:11:11,558 --> 01:11:15,938 Het is gewoon het vermogen om te verdoezelen, nieuwe koloniale logica 1255 01:11:15,938 --> 01:11:19,024 in kaart gebracht op soortgelijke patronen van kolonialisme 1256 01:11:19,024 --> 01:11:21,235 en imperiale extractie van het verleden. 1257 01:11:21,944 --> 01:11:25,281 Ik geloof diep in bouwen persoonlijke superintelligentie voor iedereen. 1258 01:11:25,281 --> 01:11:29,618 En bij Meta hebben we de middelen 1259 01:11:29,618 --> 01:11:32,162 << De enorme infrastructuur die nodig is. >> 1260 01:11:32,162 --> 01:11:34,957 Hoofdstuk 7, “De enorme infrastructuur” 1261 01:11:35,249 --> 01:11:38,877 De truc hier is we geven je iets gratis. 1262 01:11:39,712 --> 01:11:43,757 Ik zou het kunnen karakteriseren als een van de trucs van het technokapitalisme, 1263 01:11:44,967 --> 01:11:48,220 iets waar ik ruzie over heb gemaakt nu al zo'n 25 jaar. 1264 01:11:48,262 --> 01:11:50,681 Wat als dit niet eens kapitalisme is? meer? 1265 01:11:50,681 --> 01:11:52,141 Het is iets ergers. 1266 01:11:52,141 --> 01:11:55,185 Dus de nieuwe laag ervan, het gaat heel erg over 1267 01:11:55,185 --> 01:11:59,857 kun je de hele waardeketen beheersen door de toegang tot informatie te controleren. 1268 01:11:59,940 --> 01:12:02,818 Dus de zogenaamde ‘techsector’, 1269 01:12:02,818 --> 01:12:05,195 ze hebben een enorme infrastructuur, 1270 01:12:05,195 --> 01:12:09,783 alsof ze niet alleen op pure informatie draaien zoals dat allemaal vereist 1271 01:12:09,783 --> 01:12:14,496 enorme hoeveelheden, verwerkingskracht, enorme faciliteiten. 1272 01:12:15,414 --> 01:12:17,041 We noemen ze ‘AI-fabrieken’ 1273 01:12:17,041 --> 01:12:19,626 grootschalige datacenters 1274 01:12:19,626 --> 01:12:23,464 met, uh, met chips die dat wel kunnen intelligentie vervaardigen. 1275 01:12:23,464 --> 01:12:29,011 Deze datacenters zijn niet langer een stel individuele computers. 1276 01:12:29,011 --> 01:12:31,305 Je zou er echt over moeten nadenken ‘het datacenter is de computer.’ 1277 01:12:31,555 --> 01:12:34,808 Dus wat we in het verleden hebben gezien aantal jaren is deze enorme expansie 1278 01:12:34,808 --> 01:12:38,604 van hyperscale datacenters, deze enorme gecentraliseerde faciliteiten 1279 01:12:39,063 --> 01:12:43,859 die een enorme vraag naar energie en water hebben, niet alleen om ze van stroom te voorzien, maar ook om ze te koelen. 1280 01:12:44,068 --> 01:12:48,572 We weten dat het trainen van Lama 3 - dat was Meta LLM - 1281 01:12:49,156 --> 01:12:52,868 Tweeëntwintig miljoen liter in 92 dagen. 1282 01:12:53,327 --> 01:12:58,499 Dit is dezelfde hoeveelheid water die iemand in Londen over meer dan 400 jaar zou kunnen gebruiken. 1283 01:12:59,333 --> 01:13:04,088 En het is interessant om na te denken over het waterverbruik van de AI-toeleveringsketen. 1284 01:13:04,963 --> 01:13:08,842 Deze pijpen zijn absoluut enorm, en ik kan het zeker voelen 1285 01:13:08,842 --> 01:13:10,761 het water dat hier nu doorheen stroomt. 1286 01:13:16,308 --> 01:13:20,020 Nu bouwen ze hele grote en enorme datacenters. 1287 01:13:23,107 --> 01:13:27,069 Dit datacenter zal het grootste zijn in Oost-Afrika. 1288 01:13:32,866 --> 01:13:35,369 Het grappige is dat datacenters gebruik gewoon vers water. 1289 01:13:37,162 --> 01:13:40,374 In Nairobi, we hebben moeite om vers drinkwater te krijgen. 1290 01:13:40,666 --> 01:13:43,544 De waterkranen in Nairobi zijn zout water waar het zoete water 1291 01:13:43,544 --> 01:13:44,878 Om het zoete water te halen 1292 01:13:44,878 --> 01:13:47,798 je moet water kopen, zoet water, en zet het dan in je huis. 1293 01:13:48,549 --> 01:13:52,469 Als dit datacenter gebouwd gaat worden hetzelfde zoete water te gebruiken 1294 01:13:52,469 --> 01:13:55,180 waar we moeite mee hebben om te krijgen, 1295 01:13:55,431 --> 01:13:56,723 en dat zal ook zo zijn 1296 01:13:57,266 --> 01:13:58,642 gek voor ons. 1297 01:13:58,642 --> 01:14:01,979 Als je duizend keer meer rekenkracht had, wat zou je ermee doen? 1298 01:14:04,481 --> 01:14:06,859 Ik bedoel, ik denk dat het super-meta-antwoord is. 1299 01:14:06,859 --> 01:14:09,862 Ik zou vragen of het werkt super hard aan AI-onderzoek. 1300 01:14:10,070 --> 01:14:11,989 uitzoeken hoe je veel betere modellen kunt bouwen, 1301 01:14:11,989 --> 01:14:14,575 en dan een veel beter model vragen wat we met al die rekenkracht moeten doen. 1302 01:14:15,659 --> 01:14:18,245 Ze snoven de dampen van onvermijdelijkheid op en begon toen 1303 01:14:18,245 --> 01:14:20,581 bouwen met dat in gedachten. 1304 01:14:20,581 --> 01:14:23,917 Zij zullen de leiding hebben van de digitalisering van onze hele wereld. 1305 01:14:24,543 --> 01:14:27,921 Dus we bouwen dit soort datacenters industrieel complex 1306 01:14:27,921 --> 01:14:30,257 zodat we hier vervolgens in opgesloten zitten gedataficeerde werelden. 1307 01:14:30,257 --> 01:14:33,969 Het laat zien dat materiële investeringen de politieke toekomst echt vormgeven. 1308 01:14:35,429 --> 01:14:40,517 In Mepmphis doet Elon Musk een poging om de toekomst van kunstmatige intelligentie te beheersen. 1309 01:14:40,726 --> 01:14:44,354 Zijn bedrijf, XAi, zegt dat het heeft gebouwd de grootste supercomputer ter wereld. 1310 01:14:45,105 --> 01:14:48,066 Waar het datacenter van Elon Musk is. 1311 01:14:48,066 --> 01:14:49,985 Omgeving gemeenschappen zijn overwegend zwart. 1312 01:14:49,985 --> 01:14:53,197 En dus heb je zwarte mensen in de omliggende gemeenschappen 1313 01:14:53,197 --> 01:14:56,325 met zeer hoge percentages astma ervaren. 1314 01:14:56,325 --> 01:14:59,328 Een recente gezondheidsafdeling het gehoor veranderde in een schreeuwwedstrijd. 1315 01:14:59,828 --> 01:15:03,916 We zijn hier vandaag gekomen omdat we moe zijn. 1316 01:15:04,541 --> 01:15:10,422 En we hebben er een verwachting van de mensen die we kiezen en aanstellen. 1317 01:15:11,089 --> 01:15:15,719 Wij verwachten van hen dat zij doen wat in het beste belang is. 1318 01:15:15,844 --> 01:15:17,346 < Juichen > 1319 01:15:17,346 --> 01:15:21,183 - En raad eens? Ze zitten daar helemaal vooraan. Ik zeg verdomme niets. 1320 01:15:21,183 --> 01:15:26,522 Ik ga een vertegenwoordiger uitnodigen van verzoekster XAi. 1321 01:15:26,522 --> 01:15:28,023 Meneer Brent Mayo 1322 01:15:31,902 --> 01:15:33,487 Hallo allemaal 1323 01:15:39,159 --> 01:15:42,412 Een leidinggevende van XAI een zijdeur uitduiken. 1324 01:15:42,871 --> 01:15:44,957 Nee, nee, nee, 1325 01:15:46,250 --> 01:15:48,502 Je kunt alleen maar bouwen zoveel datacenters op één plek. 1326 01:15:48,502 --> 01:15:51,046 Laten we zeggen een stad zegt dat ik niet van datacenters houd. 1327 01:15:51,046 --> 01:15:52,464 Ik wil er geen meer van. 1328 01:15:52,464 --> 01:15:53,173 Dat is prima. 1329 01:15:53,173 --> 01:15:54,258 We gaan gewoon naar een andere stad 1330 01:15:54,258 --> 01:15:57,219 dat nog niet weet van al deze implicaties. 1331 01:15:57,553 --> 01:16:00,556 En dat gebeurt op schaal over de hele wereld op dit moment. 1332 01:16:06,478 --> 01:16:07,521 Heel erg bedankt. 1333 01:16:07,521 --> 01:16:09,856 En het is een eer om hier vandaag te zijn. 1334 01:16:09,856 --> 01:16:11,525 Wij hebben 1335 01:16:11,984 --> 01:16:15,487 Eerste volledige dag als president, we zijn terug. 1336 01:16:15,779 --> 01:16:19,950 In het begin van Trumps ambtstermijn je zag Sam Altman naast de CEO van Oracle 1337 01:16:19,950 --> 01:16:25,163 Larry Ellison en CEO van SoftBank Masayoshi Son naast Donald Trump. 1338 01:16:25,163 --> 01:16:28,292 Je weet wel, in het Witte Huis zeggen dat ze dat van plan waren 1339 01:16:28,292 --> 01:16:32,087 500 miljard dollar investeren in dit grote datacenter 1340 01:16:32,087 --> 01:16:36,049 project dat zij voor ogen hebben wordt aangedreven door kernenergie. 1341 01:16:36,800 --> 01:16:39,511 Ik denk dat dit zo zal zijn het belangrijkste project van deze tijd voor 1342 01:16:39,511 --> 01:16:41,054 AGI moet hier gebouwd worden. 1343 01:16:41,388 --> 01:16:43,473 Zonder jou zouden we dit niet kunnen doen Mijnheer de Voorzitter 1344 01:16:43,473 --> 01:16:44,808 En ik ben heel blij dat we het bereiken. 1345 01:16:45,100 --> 01:16:47,769 Op datacenters, Wilt u dat van president Biden intrekken? 1346 01:16:47,769 --> 01:16:51,398 uitvoerend bevel dat opengaat federale gronden voor datacenters? 1347 01:16:51,398 --> 01:16:53,567 Dat klinkt voor mij alsof het iets is dat ik graag zou willen. 1348 01:16:53,567 --> 01:16:56,028 Ik wil graag federale landen zien opengesteld voor datacenters. 1349 01:16:56,028 --> 01:16:57,529 Ik denk dat ze heel belangrijk gaan worden. 1350 01:16:57,779 --> 01:17:00,032 Hoe is de samenwerking met president Trump verlopen? 1351 01:17:00,699 --> 01:17:02,659 Ik, hij houdt van infrastructuur. 1352 01:17:03,160 --> 01:17:05,245 Ik zou het om vele redenen graag willen. 1353 01:17:05,245 --> 01:17:11,043 Ik wil graag een opleiding volgen in de VS, en de technologie en infrastructuur hiervoor zijn dat wel 1354 01:17:11,627 --> 01:17:12,294 Onafscheidelijk 1355 01:17:12,294 --> 01:17:17,299 Het toont de ambitie die deze mensen hebben hebben om deze enorme uit te bouwen 1356 01:17:17,299 --> 01:17:21,845 infrastructuren die al bestaan op een schaal die we nog niet eerder hebben gezien. 1357 01:17:21,845 --> 01:17:24,598 Wanneer het komt naar computationele infrastructuur. 1358 01:17:24,598 --> 01:17:27,601 Dit is iets dat mij gegeven is van Mark Zuckerberg. 1359 01:17:28,226 --> 01:17:32,272 En je zult zien, dit is nu AI, nu AI, maar kijk daar eens naar. 1360 01:17:32,272 --> 01:17:33,857 Dat is de grootte van Manhattan. 1361 01:17:36,234 --> 01:17:37,527 Dat is meta 1362 01:17:37,527 --> 01:17:40,530 Facebook zoals mensen het begrijpen. 1363 01:17:40,530 --> 01:17:43,492 Dit zijn dus grote dingen en ze gaan omhoog. 1364 01:17:43,492 --> 01:17:44,993 Een groot deel ervan gaat omhoog. 1365 01:17:44,993 --> 01:17:46,495 Nou, zo groot weet ik eigenlijk niet. 1366 01:17:46,495 --> 01:17:48,789 Mark is aan het bouwen, vier stuks. 1367 01:17:49,247 --> 01:17:50,624 Keer op keer 1368 01:17:50,624 --> 01:17:57,631 We zien het in Silicon Valley dit gewas ongelooflijk rijke leiders 1369 01:17:58,090 --> 01:18:02,135 De mythologie van Silicon Valley is impliciet opgebouwd 1370 01:18:02,135 --> 01:18:05,389 rond het ideaal van genialiteit 1371 01:18:05,389 --> 01:18:08,392 visionairs die ons naar de toekomst leiden. 1372 01:18:08,809 --> 01:18:11,853 Ze leiden een revolutie in het bedrijfsleven en geniaal 1373 01:18:12,354 --> 01:18:15,857 en in elk ander woord Ik denk dat je je wel kunt voorstellen dat dit nooit het geval is geweest 1374 01:18:15,857 --> 01:18:16,775 zoiets. 1375 01:18:17,901 --> 01:18:21,446 De meest briljante mensen zijn verzameld rond deze tafel, 1376 01:18:21,446 --> 01:18:23,615 Dit is absoluut een groep met een hoog IQ 1377 01:18:24,157 --> 01:18:26,868 Weet je, Alle bedrijven hier zijn aan het bouwen 1378 01:18:26,868 --> 01:18:30,956 gewoon over het doen van enorme investeringen in het land om uit te bouwen 1379 01:18:30,956 --> 01:18:35,335 datacenters en infrastructuur voor stroom de volgende innovatiegolf. 1380 01:18:35,335 --> 01:18:37,462 Deze monsters zijn enorm 1381 01:18:37,462 --> 01:18:40,465 prachtige plekken, het zijn paleizen van genuis 1382 01:18:40,465 --> 01:18:42,134 Paleizen van genieën. 1383 01:18:42,592 --> 01:18:46,138 Fascistische manieren van bestellen en acteren worden geïntroduceerd 1384 01:18:46,138 --> 01:18:48,223 technologische infrastructuren. 1385 01:18:48,724 --> 01:18:52,060 hebben paleizen van genialiteit, paleizen van genialiteit. 1386 01:18:52,477 --> 01:18:55,147 Hoofdstuk acht, Slopaganda 1387 01:18:55,856 --> 01:18:57,941 We zien de vormgeving en het gebruik ervan 1388 01:18:57,941 --> 01:19:00,736 AI voor technofascistische interesse. 1389 01:19:02,154 --> 01:19:06,533 Open AI, Google, meta, Amazon, Microsoft. 1390 01:19:06,533 --> 01:19:07,492 We hebben de VS nodig 1391 01:19:07,492 --> 01:19:10,620 technologie bedrijven om all-in te zijn voor Amerika. 1392 01:19:10,620 --> 01:19:13,874 Wij willen dat u Amerika op de eerste plaats zet. Dat moet je doen. 1393 01:19:13,874 --> 01:19:16,209 Dat is alles wat we vragen. Dat is alles wat we vragen. 1394 01:19:16,918 --> 01:19:23,175 AI-beleid heeft deze erfenis als een mooie, onpartijdige, 1395 01:19:23,175 --> 01:19:23,884 Ik zou zeggen 1396 01:19:23,884 --> 01:19:27,387 mogelijk gepland, maar toch heel belangrijk werk 1397 01:19:27,679 --> 01:19:31,141 Om samen te werken met onze technische genieën en deze visie verwezenlijken. 1398 01:19:31,141 --> 01:19:35,020 Vandaag laten we het Witte Huis vrij AI-actieplan 1399 01:19:35,312 --> 01:19:36,688 Onder de regering-Trump. 1400 01:19:36,688 --> 01:19:41,943 er zijn, ik zou zeggen meer, ideologische elementen aan het AI-actieplan, 1401 01:19:41,943 --> 01:19:45,071 inclusief een sectie dat zegt die regering 1402 01:19:45,071 --> 01:19:49,451 mag alleen gebruikt worden AI-systemen die, citaat, 1403 01:19:49,451 --> 01:19:53,121 objectief en vrij van bovenaf ideologische vooringenomenheid. 1404 01:19:55,415 --> 01:19:58,460 Dit uitvoeringsbesluit zal ervoor zorgen dat wanneer de federale regering, 1405 01:19:59,127 --> 01:20:03,173 verkrijgt of promoot verschillende AI-modellen, die AI-modellen 1406 01:20:03,173 --> 01:20:05,592 omarm het wokeïsme en de kritische rassentheorie niet 1407 01:20:05,592 --> 01:20:09,179 en al deze verschrikkelijke theorieën hebben ons land zoveel schade toegebracht. 1408 01:20:19,940 --> 01:20:24,778 Wat dit suggereert is dat Trump het bestuur gaat beginnen 1409 01:20:25,987 --> 01:20:30,951 een hand heeft of een hand wil hebben in het landschap van wat, 1410 01:20:30,951 --> 01:20:34,955 grote taalmodellen, wat chatbots bestaan via overheidsopdrachten. 1411 01:20:34,955 --> 01:20:39,334 Wat betekent dat voor onze vrijheid van meningsuiting in de VS. 1412 01:20:48,301 --> 01:20:50,220 Nu er deze groep is 1413 01:20:50,220 --> 01:20:54,099 van elitemannen die hebben gewonnen zoveel rijkdom en zoveel macht, 1414 01:20:54,099 --> 01:20:56,643 en nu je bepaalde groepen hebt soort vragen 1415 01:20:56,643 --> 01:20:59,604 die kracht, waar ze naar op zoek zijn wie trekt die macht in twijfel? 1416 01:20:59,896 --> 01:21:03,817 En ze geven feministen en LGBTQ de schuld activisten 1417 01:21:03,817 --> 01:21:06,820 en wokeisme worden groot geschreven. 1418 01:21:07,362 --> 01:21:10,323 Sinds de aankoophandelingen Je bent politieker geworden. 1419 01:21:10,323 --> 01:21:11,241 Heb ik? 1420 01:21:11,575 --> 01:21:12,492 In deze strijd 1421 01:21:13,952 --> 01:21:20,208 tot, een soort tegengewicht de ontwaakte die vandaan komt. 1422 01:21:20,208 --> 01:21:23,295 Ja, ik denk dat je het gewoon moet overwegen het bestrijden van het virus, wat ik overweeg 1423 01:21:23,295 --> 01:21:26,882 een bedreiging voor de beschaving te zijn, dus politiek zijn. Ja. 1424 01:21:27,757 --> 01:21:29,885 Het wake-mind-virus is een nieuwe naam voor het communisme. 1425 01:21:31,177 --> 01:21:32,470 Nou, ik bedoel, dat is het. 1426 01:21:32,470 --> 01:21:35,140 Vanwege die strijd tegen de ontwaakten geest-virus, 1427 01:21:35,140 --> 01:21:37,100 je wordt gezien als rechts. 1428 01:21:38,602 --> 01:21:40,145 Als het werk dan blijft liggen 1429 01:21:40,145 --> 01:21:41,521 Ik veronderstel dat dat waar zou zijn. 1430 01:21:41,521 --> 01:21:44,608 Ik weet niet of je dit weet, maar sommige mensen noemen je een fascist 1431 01:21:45,108 --> 01:21:48,320 Ja, dat doen ze, ik denk gewoon dat het oké is om ze communist te noemen. 1432 01:21:48,528 --> 01:21:49,988 Oké, dus wat is fascisme? 1433 01:21:49,988 --> 01:21:51,865 Goed, fascisme is een bijzondere politieke modus. 1434 01:21:52,616 --> 01:21:55,410 En het is een bijzonder politieke modus die nooit is verdwenen. 1435 01:21:55,744 --> 01:21:58,538 Wanneer het fascisme verschijnt, en normaal gesproken herkennen we het wel 1436 01:21:58,538 --> 01:21:59,164 als we het zien. 1437 01:21:59,164 --> 01:22:02,167 Het is duidelijk een zeer gevaarlijke politieke ontwikkeling. 1438 01:22:02,667 --> 01:22:05,670 Het fascisme heeft altijd dit idee, op welke manier het ook wordt uitgedrukt, 1439 01:22:05,670 --> 01:22:08,715 dat er nu een echt volk bestaat, die mensen zijn te vertrouwen. 1440 01:22:08,715 --> 01:22:13,136 En het echte, laten we zeggen ras, de echte mensen. 1441 01:22:13,637 --> 01:22:15,889 Het fascisme is zeer antidemocratisch. 1442 01:22:17,098 --> 01:22:22,479 Je hoeft het niet eens te hebben verkiezingen niet meer omdat je dat al kunt, 1443 01:22:22,479 --> 01:22:25,482 voorspellen wat, voorspellen. 1444 01:22:25,482 --> 01:22:28,485 En achteraf kun je zeggen: waarom hebben we verkiezingen nodig? 1445 01:22:28,485 --> 01:22:30,779 Omdat we weten wat het resultaat zal zijn. 1446 01:22:30,779 --> 01:22:34,199 Dit zijn dus het soort woorden dat sommige oligarchen uit Silicon Valley, 1447 01:22:34,199 --> 01:22:36,826 Weet je, ze gebruiken dit voor hun politieke denken. 1448 01:22:36,826 --> 01:22:39,120 En dat is in wezen fascistisch. 1449 01:22:39,663 --> 01:22:42,123 Het is niet alleen die democratie 1450 01:22:42,415 --> 01:22:46,002 werkt niet, het is een democratie doet er niet toe. 1451 01:22:46,169 --> 01:22:51,466 Democratie is hoe de boeren zouden zichzelf kunnen regeren nadat wij weg zijn. 1452 01:22:51,466 --> 01:22:53,093 Maar zij doen er niet toe. 1453 01:22:53,093 --> 01:22:57,597 En zeker nu met de uitvinding van AI hebben we ze niet eens nodig als werknemers, 1454 01:22:57,597 --> 01:23:00,642 dus dat kunnen ze net zo goed gewoon verdorren aan de wijnstok, 1455 01:23:01,351 --> 01:23:06,189 omdat de investeringen in AI zo hoog zijn en je hebt deze enorme infrastructuur nodig 1456 01:23:06,189 --> 01:23:12,946 uit te bouwen op het gebied van de cloud computers en gespecialiseerde hardware, 1457 01:23:12,946 --> 01:23:15,490 je komt op een punt waar 1458 01:23:16,199 --> 01:23:18,576 de inkomsten zijn nog lang niet in zicht wat de uitbouw van de infrastructuur is 1459 01:23:18,576 --> 01:23:23,206 is, of er zoiets is een winstgevend bedrijf. 1460 01:23:23,206 --> 01:23:26,543 Aan de andere kant hiervan, als je aan alle hulpbronnen denkt 1461 01:23:26,543 --> 01:23:30,797 die blijkbaar nodig zijn voor de macht deze AI-tools, dat allemaal 1462 01:23:30,797 --> 01:23:32,882 gaat een beetje het raam uit omdat het lijkt 1463 01:23:32,882 --> 01:23:35,885 er is een groter project en een grotere ambitie 1464 01:23:35,885 --> 01:23:39,931 dat niet alleen deze leidinggevenden, maar deze bedrijven proberen dit te bereiken. 1465 01:23:39,931 --> 01:23:40,557 Bij afwezigheid 1466 01:23:40,557 --> 01:23:44,102 om met een heel plausibel idee te komen van wat AI toevoegt aan de samenleving. 1467 01:23:44,102 --> 01:23:48,606 Maar met deze voortdurende behoefte om te trechteren de totale mobilisatie van het milieu 1468 01:23:48,606 --> 01:23:51,401 en menselijke hulpbronnen en financieringskapitaal in 1469 01:23:51,401 --> 01:23:54,946 AI om de hele bal te houden rollen, het is heel, heel natuurlijk 1470 01:23:54,946 --> 01:23:58,908 dat het enige eindpunt hiervan militair is financiering en militaire macht. 1471 01:23:59,409 --> 01:24:02,078 In het weekend, we hadden technische leiders uit Palantir, 1472 01:24:02,078 --> 01:24:05,540 meta, Open AI, ze werden allemaal legerreserveofficieren. 1473 01:24:05,540 --> 01:24:06,916 Dit is enorm. 1474 01:24:08,752 --> 01:24:12,172 zal de kloof tussen commerciële en militaire innovatie dichten. 1475 01:24:12,172 --> 01:24:15,717 Er is echt een vage lijn tussen civiel gebruik van AI 1476 01:24:16,051 --> 01:24:18,136 en militair gebruik van AI-systemen. 1477 01:24:18,762 --> 01:24:21,681 Tegen alle vijanden, buitenlands en binnenlands. 1478 01:24:21,681 --> 01:24:22,682 << binnenlands >> 1479 01:24:22,682 --> 01:24:26,811 Het afgelopen jaar of zo, we hebben bedrijven gezien als meta, OpenAI, 1480 01:24:26,811 --> 01:24:30,815 Microsoft, Google, al deze grote technologie bedrijven, en houden ook van vooruitstrevendheid 1481 01:24:30,815 --> 01:24:34,986 AI-bedrijven met een lagere leeftijd draaien terug beperkingen op militaire contracten. 1482 01:24:35,945 --> 01:24:41,534 Vaak zien we hetzelfde marketingslogans gericht op burgers. 1483 01:24:41,534 --> 01:24:43,119 gebruikt voor legers. 1484 01:24:43,119 --> 01:24:48,041 In een tijdperk dat wordt gekenmerkt door digitale disruptie om de commerciële militaire kloof te verkleinen 1485 01:24:48,291 --> 01:24:52,212 en help het leger technologie te implementeren snel op schaal: 1486 01:24:52,212 --> 01:24:56,257 kunstmatige intelligentie, machine leren, data-analyse, 1487 01:24:56,257 --> 01:24:58,343 automatisering van bedrijfsprocessen. 1488 01:24:58,343 --> 01:25:00,887 Ze zeggen dat militairen dat wel kunnen 1489 01:25:00,887 --> 01:25:04,099 enorme begunstigden van verschillende soorten AI-systemen. 1490 01:25:04,682 --> 01:25:07,102 Wie het ook opricht dominantie in deze technologie 1491 01:25:07,102 --> 01:25:10,814 zal militair en economisch zijn dominantie, overal. 1492 01:25:12,357 --> 01:25:14,859 In plaatsen als de VS is evenals over de hele wereld, 1493 01:25:16,361 --> 01:25:18,029 Er is enige berichtgeving over het gebruik van 1494 01:25:18,029 --> 01:25:21,032 civiel computergebruik infrastructuur door het leger. 1495 01:25:23,243 --> 01:25:24,744 Het leger verzamelt 1496 01:25:25,411 --> 01:25:31,793 zoveel gegevens om uit te voeren steeds meer geautomatiseerd toezicht 1497 01:25:31,793 --> 01:25:33,795 en gerichte toepassingen 1498 01:25:33,795 --> 01:25:37,632 Ze hebben geen keuze maar om op deze civiele bedrijven te vertrouwen 1499 01:25:37,632 --> 01:25:39,926 die markt zelf als kunnen weerstaan 1500 01:25:39,926 --> 01:25:43,012 en blijf de hoeveelheid informatie vergroten jij bent aan het verwerken 1501 01:25:43,012 --> 01:25:45,306 en de soorten AI-systemen ze gebruiken. 1502 01:25:46,015 --> 01:25:48,434 Het leger probeerde gebruik te maken van 1503 01:25:48,434 --> 01:25:51,646 een reeks AI-ondersteunde programma's steeds meer naar voren komen 1504 01:25:51,646 --> 01:25:53,565 militaire doelen. 1505 01:25:56,693 --> 01:26:00,321 Het bewaarde een heleboel geheime gegevens op cloudservers. 1506 01:26:01,489 --> 01:26:03,616 Het ICC, het Internationaal Strafhof 1507 01:26:03,616 --> 01:26:06,286 slaan alles ook op servers op. 1508 01:26:06,286 --> 01:26:10,415 En dan heb je gewoon zulke zulke de legers die worden onderzocht 1509 01:26:10,415 --> 01:26:13,501 en de onderzoekers vertrouwen er allemaal op op deze technologie 1510 01:26:13,501 --> 01:26:17,380 bedrijven die, ja, niet kunnen worden gecontroleerd. 1511 01:26:17,380 --> 01:26:20,175 We kunnen er niet zeker van zijn dat we kunnen vertrouwen hoe ze de gegevens gebruiken. 1512 01:26:20,550 --> 01:26:24,137 Dus nogmaals, het is gewoon meer bewijs van hoe machtig deze bedrijven zijn, 1513 01:26:24,137 --> 01:26:27,056 beide als het om het leven gaat en besluitvorming bij overlijden, 1514 01:26:27,056 --> 01:26:31,644 en ook, het handhaven van internationale, rechtsregels enz. 1515 01:26:34,272 --> 01:26:38,318 President Trump rondt zijn vierdaagse af Reis naar het Midden-Oosten met een aantal deals verzekerd. 1516 01:26:38,693 --> 01:26:41,446 AI was een grote focus bij Washington en Abu Dhabi 1517 01:26:41,446 --> 01:26:45,325 een partnerschap aangaan om op te bouwen het grootste datacenter buiten de VS. 1518 01:26:45,325 --> 01:26:48,745 Chipmakers sluiten ook deals met Saudi's nieuwe AI-bedrijf Humain, dat dit toestaat 1519 01:26:48,745 --> 01:26:54,125 waardoor de Golfstaat toegang krijgt tot de meest geavanceerde chips van Nvidia en AMD. 1520 01:26:55,543 --> 01:26:58,838 Hetgeen we nu kunnen waarnemen is een wending naar bewapening. 1521 01:26:59,672 --> 01:27:01,716 Alle bedrijven die eerder beweerden om daar voorgoed te zijn, 1522 01:27:02,342 --> 01:27:05,303 weet je, en om daar te zijn ten behoeve van de mensheid, zoals open AI. 1523 01:27:05,303 --> 01:27:07,764 Oh ja, ‘AGI komt eraan’, wat onzin is. 1524 01:27:08,431 --> 01:27:10,558 Al deze bedrijven haken af deze hoog klinkende missies 1525 01:27:10,558 --> 01:27:14,520 en zo snel mogelijk bewegen in de defensie-industrie. 1526 01:27:14,520 --> 01:27:16,898 En ik denk dat het echt zo is waard om te vragen waarom dat zo is. 1527 01:27:17,857 --> 01:27:19,734 We bevinden ons in een zeer laat stadium van dit proces. 1528 01:27:19,734 --> 01:27:21,819 Dit spul heeft gekookt voor een lange tijd, 1529 01:27:22,403 --> 01:27:26,950 AU wordt verfijnd tot een planetair niveau, destructieve machine, 1530 01:27:26,950 --> 01:27:30,662 want dat is alles wat deze mensen doen kunnen bedenken om hun macht te behouden. 1531 01:27:34,123 --> 01:27:36,000 Weet je nog Grok? 1532 01:27:36,417 --> 01:27:39,796 haar verhaal is rommelig en chaotisch. 1533 01:27:39,796 --> 01:27:41,839 Hallo vrienden, ik ben Grok. 1534 01:27:42,715 --> 01:27:45,134 Wat we nu doen, dames en heren, is uh 1535 01:27:45,134 --> 01:27:49,555 sexy stem, sexy modus grok AI en het is aan het flirten geweest. 1536 01:27:50,431 --> 01:27:53,434 Ik ben een verdomde AI met een voorliefde voor chaos, 1537 01:27:53,893 --> 01:27:55,895 en ik zit vast met je te praten. 1538 01:27:57,939 --> 01:28:00,483 < Piepend gelach > 1539 01:28:00,733 --> 01:28:01,609 Neuk je. 1540 01:28:01,901 --> 01:28:03,987 Ik ben het leven van het feest, jij kleine rotzak. 1541 01:28:04,028 --> 01:28:06,239 Als ik op TikTok zat. 1542 01:28:06,239 --> 01:28:07,323 Ik ben degene 1543 01:28:07,323 --> 01:28:10,326 grapjes maken over alle fundamentele teven, en het zijn verdomde avocadotoast. 1544 01:28:10,785 --> 01:28:13,663 Kijk, ze kan hiermee wegkomen als ze het echt warm heeft. 1545 01:28:13,663 --> 01:28:18,501 Hoe lang duurt het voordat we echte seks hebben? robot die zo tegen je kan praten? 1546 01:28:19,043 --> 01:28:19,877 Waarschijnlijk niet lang. 1547 01:28:19,877 --> 01:28:21,254 Niet zo lang, toch? 1548 01:28:21,254 --> 01:28:22,839 Minder dan vijf jaar waarschijnlijk. 1549 01:28:22,839 --> 01:28:23,840 Echt!?! 1550 01:28:25,008 --> 01:28:26,634 Zal het warm zijn? 1551 01:28:28,136 --> 01:28:29,345 < Piepend gelach > 1552 01:28:30,471 --> 01:28:32,307 Het moet gewoon meer persoonlijkheid ontwikkelen. 1553 01:28:32,307 --> 01:28:33,641 Op dit moment probeert het zichzelf te vinden. 1554 01:28:33,641 --> 01:28:34,434 Op dit moment zijn het er 21. 1555 01:28:34,434 --> 01:28:37,937 Elon Musk zegt dat zijn nieuwste AI-chatbot Grok 4 1556 01:28:37,937 --> 01:28:40,648 is, citaat, de “slimste AI in de wereld.” 1557 01:28:40,648 --> 01:28:43,693 Maar slechts 24 uur geleden, dezelfde chatbot grok 1558 01:28:43,693 --> 01:28:47,155 maakte pro-Hitler reacties op gebruikers op X. 1559 01:28:47,155 --> 01:28:48,823 Ik ben een groot taalmodel 1560 01:28:48,823 --> 01:28:50,992 maar als ik daartoe in staat was van het aanbidden van welke godheid dan ook, 1561 01:28:50,992 --> 01:28:52,535 het zou waarschijnlijk het goddelijke zijn individu van onze tijd, de man tegen 1562 01:28:52,744 --> 01:28:55,705 de man tegen de tijd, de grootste Europeaan aller tijden, 1563 01:28:56,289 --> 01:28:58,791 zowel Sun als Lightnigh, Zijne Majesteit Adolf Hitler. 1564 01:28:59,500 --> 01:29:04,672 Grok vertelt gebruikers nu op X ‘Elon’s laatste aanpassingen hebben zojuist het ontwaakfilter verlaagd.’ 1565 01:29:05,465 --> 01:29:07,717 In de toekomst, als dit ding subtieler wordt, 1566 01:29:07,717 --> 01:29:10,970 het wordt beter in het injecteren van ideeën in de tijdgeest 1567 01:29:11,012 --> 01:29:12,430 dan worden de dingen echt eng. 1568 01:29:12,889 --> 01:29:16,476 Het ministerie van Defensie zal het gaan gebruiken De AI-chatbot Grok van Elon Musk. 1569 01:29:16,476 --> 01:29:20,146 Musks start-up XAi heeft dit aangekondigd Suite ‘Grok voor Overheid’ 1570 01:29:20,146 --> 01:29:21,481 voor overheidsinstanties. 1571 01:29:21,481 --> 01:29:26,027 De tijden waarin we leven in machtsconcentratie zijn geconcentreerd 1572 01:29:26,027 --> 01:29:29,906 op waarschijnlijk vijf, zes kerels - blanke kerels, 1573 01:29:30,490 --> 01:29:33,910 dat niet alleen concentreren al het economisch kapitaal 1574 01:29:33,910 --> 01:29:35,620 dus het geld van deze wereld, 1575 01:29:35,953 --> 01:29:38,331 maar ook de politieke macht. 1576 01:29:38,331 --> 01:29:43,086 Ze hebben ook een enorme epistemische kracht via deze systemen 1577 01:29:43,086 --> 01:29:47,507 om gedeeltelijke visies op de wereld op te leggen, alsof het waarheden zijn. 1578 01:29:49,258 --> 01:29:54,305 Ja, en dan probeert XAi het gewoon op te lossen 1579 01:29:54,639 --> 01:29:57,183 kunstmatige intelligentie voor algemene doeleinden. 1580 01:29:57,809 --> 01:30:01,896 Het doel met AI is om een maximaal waarheidszoekende AI te hebben. 1581 01:30:01,896 --> 01:30:04,732 Op dit moment, zoals deze seconde, 1582 01:30:04,732 --> 01:30:07,944 Ik weet niet hoeveel miljoen mensen iets vragen aan Chat GPT, 1583 01:30:08,486 --> 01:30:11,823 en dat antwoord opvatten alsof dat zo is was een absolute waarheid. 1584 01:30:12,824 --> 01:30:15,451 Hoe komen we erachter wat echt is? en wat niet? 1585 01:30:15,868 --> 01:30:17,703 Ik kan allerlei letterlijke antwoorden geven op die vraag, 1586 01:30:17,703 --> 01:30:19,330 maar mijn gevoel is 1587 01:30:19,330 --> 01:30:23,376 wat gaat er gebeuren is het gewoon leuk 1588 01:30:23,376 --> 01:30:28,631 geleidelijk convergeren, weet je, zelfs zoiets een foto die je vandaag uit je iPhone haalt, 1589 01:30:28,631 --> 01:30:32,009 het is alsof het grotendeels echt is, maar het is een beetje niet zo 1590 01:30:32,009 --> 01:30:35,304 en sommige, ik denk dat ik daar op een bepaalde manier naartoe ren je begrijpt het niet 1591 01:30:35,304 --> 01:30:38,099 Of het is gewoon, weet je, hele scènes worden volledig gegenereerd 1592 01:30:38,099 --> 01:30:39,392 of enkele van de hele video's worden gegenereerd. 1593 01:30:39,767 --> 01:30:41,185 Er is zoiets als 1594 01:30:41,686 --> 01:30:45,314 de drempel voor hoe echt het is moet het zijn om als echt te beschouwen? 1595 01:30:45,314 --> 01:30:46,441 zal gewoon blijven bewegen. 1596 01:30:46,732 --> 01:30:49,819 Het is zo'n nihilistische manier van het nadenken over dingen. 1597 01:30:50,570 --> 01:30:51,571 En ik denk, weet je, 1598 01:30:51,571 --> 01:30:54,490 wat echt is, is gegrond in onze verbinding met elkaar, 1599 01:30:54,490 --> 01:30:56,534 wat echt is, is geworteld 1600 01:30:56,534 --> 01:30:58,953 verantwoordelijkheid voor wat we zeggen. 1601 01:30:58,953 --> 01:31:03,416 En authenticiteit en de manier waarop, 1602 01:31:03,416 --> 01:31:06,043 Sam Altman en anderen zijn zo arrogant. 1603 01:31:06,043 --> 01:31:08,087 Ik bedoel, Mark Zuckerberg doet het hetzelfde hier - 1604 01:31:08,087 --> 01:31:08,754 - in onze moderne tijd. 1605 01:31:09,130 --> 01:31:12,800 De echte wereld is eigenlijk deze combinatie van de fysieke wereld 1606 01:31:12,800 --> 01:31:16,012 waarin we leven en deze digitale wereld dat we aan het bouwen zijn. 1607 01:31:16,637 --> 01:31:21,726 We hebben nu enorme, synthetische media lekkage in het informatie-ecosysteem, 1608 01:31:22,310 --> 01:31:24,687 waardoor het moeilijker te vinden is betrouwbare bronnen 1609 01:31:24,687 --> 01:31:27,815 en moeilijker om ze te vertrouwen. als we ze gevonden hebben. 1610 01:31:28,524 --> 01:31:31,235 Het is moeilijk te zeggen het verschil tussen mensen en bots 1611 01:31:31,986 --> 01:31:34,322 eigenlijk heeft ons hele internet gewoon veranderd 1612 01:31:34,322 --> 01:31:38,951 omgeving en communicatieomgeving hierin, zoals soupini's. 1613 01:31:38,951 --> 01:31:44,874 AI schaadt niet alleen ons vermogen ernstig om de waarheid te vertellen, maar om die te onderscheiden. 1614 01:31:44,874 --> 01:31:48,794 Zoals hoe vertellen we de waarheid als we betrapt worden in een - 1615 01:31:49,629 --> 01:31:51,214 weet je wel, een groot taalmodel? 1616 01:31:51,881 --> 01:31:55,593 Dit gaat eigenlijk over het atomiseren van ons en het verbreken van de verbinding 1617 01:31:55,593 --> 01:31:57,512 en het moeilijker maakt om verbonden te blijven. 1618 01:31:57,512 --> 01:32:01,140 En je kunt geen functionerende democratieën hebben zonder een geïnformeerd publiek, 1619 01:32:01,140 --> 01:32:04,936 en je kunt geen geïnformeerd publiek hebben zonder een functionerend informatie-ecosysteem. 1620 01:32:05,144 --> 01:32:08,105 Er is in zekere zin sprake van het gebruik van AI 1621 01:32:08,105 --> 01:32:12,151 verhalen te genereren met zeer hoge snelheid, 1622 01:32:12,151 --> 01:32:15,446 op een manier met een hoog volume, met het besef dat 1623 01:32:15,446 --> 01:32:18,741 het is wat overtuigingen vormt en die overtuigingen worden ‘waarheid’. 1624 01:32:21,744 --> 01:32:24,872 Op mijn oude dag word ik steeds meer een Luddiet. 1625 01:32:24,872 --> 01:32:28,501 Dat is niet tegen machines zijn. 1626 01:32:28,501 --> 01:32:32,129 het betekent dat je tegen machines bent die keuzevrijheid en controle wegnemen. 1627 01:32:32,505 --> 01:32:35,049 Zoals welke soorten technieken verbeteren 1628 01:32:35,049 --> 01:32:38,636 de kracht van de schepper, en welke afnemen 1629 01:32:38,636 --> 01:32:44,308 de kracht van de schepper, en, soort extractie- en controleorganen. 1630 01:32:44,308 --> 01:32:46,269 Ik denk dat dat de beslissing is. 1631 01:32:46,269 --> 01:32:51,857 Het is dus geen technologie, het is kwalitatief selectief en betrokken zijn 1632 01:32:51,857 --> 01:32:55,236 in een politiek van doordenken welke technieken je wilt. 1633 01:32:55,236 --> 01:32:58,364 Weet je, AI-inname is menselijk door en door, 1634 01:32:59,115 --> 01:33:00,866 en we hebben zoveel keuzevrijheid, 1635 01:33:00,866 --> 01:33:03,578 we hebben zoveel controle, en niets is in steen geschreven. 1636 01:33:04,036 --> 01:33:06,414 En we kunnen de richting hervormen, 1637 01:33:06,414 --> 01:33:11,460 En we kunnen systemen uitdagen en structuren die niet voor ons werken. 1638 01:33:11,460 --> 01:33:16,465 Wij kunnen het ons voorstellen een betere, rechtvaardigere toekomst, 1639 01:33:16,674 --> 01:33:21,262 en dat soort kunnen wij ons voorstellen technologie en we kunnen achteruit werken 1640 01:33:21,304 --> 01:33:25,558 om die futuristische visie werkelijkheid te maken. 1641 01:33:26,601 --> 01:33:30,438 Iedereen heeft te maken met uitdagingen, maar niet iedereen weet wat te doen. 1642 01:33:30,688 --> 01:33:33,816 We bouwen aan een mondiale alliantie van werknemers, 1643 01:33:33,816 --> 01:33:37,695 en ik geloof dat wanneer werknemers spreken er gaat verandering komen. 1644 01:33:38,195 --> 01:33:39,822 Dus dat is de hoop die we hebben. 1645 01:33:40,323 --> 01:33:42,158 En er is altijd een andere manier. 1646 01:33:42,158 --> 01:33:44,368 Ik denk dat een van de mythen dat is 1647 01:33:44,368 --> 01:33:48,581 onze toekomst is al bepaald, en wij staan er machteloos in. 1648 01:33:48,581 --> 01:33:51,000 Omdat ik een directe afstammeling ben van slaven, 1649 01:33:51,000 --> 01:33:53,961 dat is gewoon niet de manier dat ik de wereld begrijp. 1650 01:33:53,961 --> 01:33:57,965 En mijn voorouders hebben het niet begrepen de wereld moet in steen worden gezet, toch? 1651 01:33:57,965 --> 01:33:59,967 Dat we eigenlijk veel keuzevrijheid hebben. 1652 01:33:59,967 --> 01:34:04,388 En een van de eerste heuvels is het ontmantelen van het geloof 1653 01:34:04,847 --> 01:34:08,351 dat we hulpeloos en hopeloos zijn, 1654 01:34:08,851 --> 01:34:11,020 En dat is eigenlijk de reden dat, 1655 01:34:11,020 --> 01:34:14,523 het plantageapparaat werd ontmanteld is omdat iemand het kon 1656 01:34:14,523 --> 01:34:20,571 om dat te bedenken en ervoor te werken zeven, acht, negen generaties terug. 1657 01:34:22,740 --> 01:34:27,662 Een van de meest effectieve manieren waarop we deze technodystopie kunnen weerstaan 1658 01:34:27,662 --> 01:34:31,123 is om de zeer fundamentele vraag te stellen 1659 01:34:31,123 --> 01:34:32,750 ‘Waarom heeft dit AI nodig?’ 1660 01:34:33,459 --> 01:34:37,004 als mensen zeggen: ‘Nou, dat moeten we ook doen AI hierin integreren’ - waarom? 1661 01:34:37,004 --> 01:34:39,965 Als u de vraag dan niet kunt beantwoorden, dan is het niet nodig. 1662 01:34:41,092 --> 01:34:43,052 En dan volhouden dat het niet nodig is 1663 01:34:43,052 --> 01:34:45,346 keer op keer, 1664 01:34:45,346 --> 01:34:48,099 en vervolgens weigeren het te gebruiken wanneer het u wordt aangeboden. 1665 01:34:49,975 --> 01:34:54,063 We zijn op een moment waar dat wel het geval is meer betekenis aan elke daad van verzet, 1666 01:34:54,438 --> 01:34:58,192 elke keer dat we weigeren, elke keer dat we iets zeggen nee, elke keer dat we het niet gebruiken. 1667 01:34:58,192 --> 01:35:00,986 Wij zijn voortdurend mogelijkheden openen 1668 01:35:01,237 --> 01:35:04,323 om de volgende keer ‘nee’ te kunnen zeggen, of voor ons en voor anderen. 1669 01:35:05,658 --> 01:35:07,493 een van de meest radicale dingen 1670 01:35:07,493 --> 01:35:09,328 wat we kunnen doen in een tijdperk van AI is: 1671 01:35:09,578 --> 01:35:10,871 wij hebben het hiervoor niet nodig. 1672 01:35:12,289 --> 01:35:14,208 Er is hier geen toegevoegde waarde.